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CCE容器运行时的安全配置建议 容器技术通过利用Linux的Namespace和Cgroup技术,实现了容器与宿主机之间的资源隔离与限制。Namespace提供了一种内核级别的环境隔离功能,它能够限制进程的视图,使其只能访问特定的资源集合,如文件系统、网络、进程和用户等。而Cgroup
为什么登录虚拟机VNC界面会间歇性出现Dead loop on virtual device gw_11cbf51a, fix it urgently? 问题现象 VPC网络模式的集群,登录虚拟机出现 Dead loop on virtual device gw_11cbf51a,
CCE AI套件(Ascend NPU) 插件简介 CCE AI套件(Ascend NPU)是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后,可创建“AI加速型”节点,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
集群内访问(ClusterIP) 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式,可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“<服务名称>.<工作负载所在命名空间>.svc.cluster.local:<端口号>”,例如“nginx.default.svc.cluster.local
Jenkins Master安装部署 Jenkins界面中的词条可能因版本不同而存在一些差异,例如中英文不同等,本文中的截图仅供您参考。 镜像选择 在DockerHub上选择1个相对较新的稳定镜像,本次搭建测试用的Jenkins使用的镜像为jenkinsci/blueocean,该镜像捆绑了所有
thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时,如何解决? 问题描述 当节点上的thinpool磁盘空间接近写满时,概率性出现以下异常: 在容器内创建文件或目录失败、容器内文件系统只读、节点被标记disk-pressure污点及节点不可用状态等。 用户可手动在节点上执行docker
设置标签与注解 Pod注解 CCE提供一些使用Pod的高级功能,这些功能使用时可以通过给YAML添加注解Annotation实现。具体的Annotation如下表所示。 表1 Pod Annotation 注解 说明 默认值 kubernetes.AOM.log.stdout 容器标准输出采集参数
公网访问CCE部署的服务并上传OBS,为何报错找不到host? 线下机器访问CCE部署的服务并上传OBS,报错找不到host,报错截图如下: 问题定位 服务收到http请求之后,向OBS传输文件,这些报文都会经过Proxy。 传输文件总量很大的话,会消耗很多资源,目前proxy分配内存
容器使用SCSI类型云硬盘偶现IO卡住如何解决? 问题描述 容器使用SCSI类型的云硬盘存储,在CentOS节点上创建和删除容器触发磁盘频繁挂载卸载的场景,有概率会出现系统盘读写瞬时冲高,然后系统卡住的问题,影响节点正常工作。 出现该问题时,可在dmesg日志中观察到: Attached
服务加入Istio后,如何获取客户端真实源IP? 问题现象 服务启用Istio后,访问日志中无法获取到客户端源IP。 解决方案 本文以绑定ELB类型Service的nginx应用为例,详细步骤如下: ELB侧开启获取客户端IP 独享型ELB默认开启源地址透传功能,无需手动开启。 在管理控制台左上角单击图标
如何获取TLS密钥证书? 场景 当您的Ingress需要使用HTTPS协议时,创建Ingress时必须配置IngressTLS或kubernetes.io/tls类型的密钥。 以创建IngressTLS密钥证书为例,如图1: 图1 创建密钥 这里上传的证书文件和私钥文件必须是配套的
为什么容器无法连接互联网? 当容器无法连接互联网时,首先需要排查容器所在节点能否连接互联网。其次,需要查看容器的网络配置是否正确,例如DNS配置是否可以正常解析域名。 排查项一:节点能否连接互联网 登录ECS控制台。 查看节点对应的弹性云服务器是否已绑定弹性IP或者配置NAT网关。
节点挂载点检查异常处理 检查项内容 检查节点上是否存在不可访问的挂载点。 解决方案 问题场景:节点上存在不可访问的挂载点 节点存在不可访问的挂载点,通常是由于该节点或节点上的Pod使用了网络存储nfs(常见的nfs类型有obsfs、sfs等),且节点与远端nfs服务器断连,导致挂载点失效
模板格式不正确,无法删除模板实例? 问题现象 若上传的模板中包含不正确或者不兼容的资源,会导致安装模板失败,类似下图: 此时模板实例无法正常工作。如果您尝试在界面上删除,可能会出现deletion failed的报错,模板实例仍在列表中: 解决方法 您可以使用kubectl命令删除残留的模板实例
节点滚动升级 操作场景 节点滚动升级就是先创建新节点,然后将工作负载迁移到新的节点上,再删除旧节点。迁移流程如图1所示。 图1 节点迁移流程 约束与限制 现有节点和工作负载待迁移的节点必须在同一集群。 当前仅支持在Kubernetes v1.13.10及以后集群版本执行此操作。 默认节点池
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
健康中心概述 集群健康诊断用于诊断集群的健康状态,该功能集合了容器运维专家的经验,为您提供了集群级别的健康诊断最佳实践。可对集群健康状况进行全面检查,帮助您及时发现集群故障与潜在风险,并给出应对的修复建议供您参考。 健康诊断覆盖范围 健康诊断覆盖范围如下图所示: 图1 健康诊断覆盖范围
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本:使用监控指标和实际账单作为输入,通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本,结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中,Pod的使用量为当前采样时刻下申请量(Request)和实际使用量
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