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批量解锁 数据开发模块提供了批量解锁作业的功能，您可参照本节内容对锁定的作业进行批量解锁。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面
created_by String 策略创建人。 created_at Long 策略创建时间。 updated_by String 策略更新人。 updated_at Long 策略更新时间。 builtin_rule_id String 内置规则ID。
create_by String 创建人。 remark String remark信息。 total Integer 总数。 success Integer 操作成功个数。 failed Integer 操作失败个数。 rate String 当前进度。
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级
设置工作空间配额 使用DataArts Studio前，您需要为当前工作空间设置工作空间配额（当前仅支持数据服务专享版API配额）。如果当前工作空间的“已使用配额”超出“已分配配额”，或者“总使用配额”超出“总分配配额”，则会导致相应业务使用受限，例如无法再新建数据服务专享版API
（推荐）通过SDK调用APP认证方式的API APP认证方式的API接口可以分别绑定不同的应用，安全级别最高。而APP认证方式的API使用SDK调用方式，支持Java、Go、Python、JavaScript、C#、PHP、C++、C、Android等多种语言，可帮助您简单、快速地通过数据
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作
数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织
配置调度日历 作业调度支持按照日历配置自定义工作日期进行周期调度。 调度日历配置完成后，在作业开发界面，在“调度配置”页签，选择周期调度，选择调度日历，即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。如果作业不在日历范围内是空跑，在日历范围内是正常执行。 使用调度日历功能后，在作业正常调度和补数据时
creator 否 String 创建人 limit 否 Long 分页条数，最大值为100。 offset 否 Long 分页偏移量，最小值0。
create_by String 创建人。 remark String remark信息。 total Integer 总数。 success Integer 操作成功个数。 failed Integer 操作失败个数。 rate String 当前进度。
管理动态水印策略 动态水印指在数据的访问过程中，动态地在数据的查询访问请求返回结果集中注入水印的方式。本章主要介绍如何实现数据开发动态水印功能，最终在数据开发组件中转储或下载敏感数据时，系统动态注入数据水印。 在数据安全组件开启数据开发动态水印功能并创建动态水印策略后，当策略中指定的用户组或角色在数据开发组件中转储或下载敏感数据时
配置环境变量 本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量
复制API 操作场景 您可以通过复制API功能，得到与原API配置相同的API。 前提条件 已创建API。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 单击“开发
相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败，是否会影响后续作业？这时该如何处理？ 可能原因 相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败。 解决方案 这种情况会影响后续作业，后续作业可能会挂起，继续执行或取消执行。 图1 作业依赖关系 这时请勿停止作业，您可以将失败的作业实例进行重跑
实时作业监控 实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系
creator 否 String 创建人。 limit 否 Long 分页条数，最大值为100。
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等
作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录？ 可能原因 作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录。可能原因是作业未启动调度或者依赖作业未执行完成。 解决方案 在“运维调度 > 作业监控”界面确认作业的调度状态是否是调度中，只有调度中的作业到了调度周期后才会调度
配置模板 本章节主要介绍如何创建并使用模板。用户在编写业务代码时，对于重复的业务逻辑，可以直接引用SQL模板，同时在配置作业运行参数的时候，可以直接使用作业参数模板，不用再进行重复配置。 约束限制 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline
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