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图片的Base64编码,要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于100px,最长边不超过8192px。支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
detect_direction 否 Boolean 校正图片的倾斜角度开关,可选值如下所示: true:校正图片的倾斜角度 false:不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正,未传入该参数时默认为“false”。 待识别图片如果存在倾斜,建议将此参数设置为“true”。
其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件,可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题: 产品咨询类
use_character" : "非营运" }, "back" : { "number" : "粤B8888", "file_no" : "44xxxxx57436", "approved_passengers" : "5人"
true:校正图片的倾斜角度 false:不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正,未传入该参数时默认为“false”。 待识别图片如果存在倾斜,建议将此参数设置为“true”。
如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片,批量识别需要进行二次开发,编码循环调用API,实现批量调用服务识别图片。 父主题: API使用类
单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片的大小。 :单击图标,在“图片旋转”窗口,鼠标选中调整图片的方向,然后单击“确认”,调整图片的方向。 :单击图标,向左旋转图片90°。 :单击图标,向右旋转图片90°。 :单击图标,缩小图片大小。
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。
框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。
beneficiary_list Array of BeneficiaryItem objects 受益人列表。 insurance_list Array of InsuranceItem objects 保险项目信息列表。
单击图标,在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围,然后单击“裁剪”,调整图片的大小。 :单击图标,在“图片旋转”窗口,鼠标选中调整图片的方向,然后单击“确认”,调整图片的方向。 :单击图标,向左旋转图片90°。 :单击图标,向右旋转图片90°。 :单击图标,缩小图片大小。
reviewer String 复核人。 issuer String 开票人。
OCR服务能否实时处理视频流中的文字 OCR不支持读取视频流数据,您可将视频流进行提取帧图片操作,提取出图片后进行识别。 父主题: 产品咨询类
说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符,若存在,中文需要进行utf8编码。
快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单,减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域,有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。
银行回单识别 自动识别100+不同版式银行回单的全部信息,包括付款人、收款人相关账号、金额及交易信息等。 应用场景 财务报销 快速识别增值税票发票关键信息,有效缩短报销耗时。 借贷金融 快速录入机动车销售发票与合同信息,提升车贷办理效率。
图片的Base64编码,要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px,最长边不超过4096px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
图片的Base64编码,要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px,最长边不超过8192px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片中识别的文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。