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  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下,有一座两层小木屋,和这里大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”,它有一个“山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。" } 成功响应示例 {

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    增加用户特征。单击特征后方删除不需要用户特征。 物品特征 列表中展示抽取物品特征和参数类型,此特征会额外应用于所选字段功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方删除不需要物品特征。 您可以从“应用于”右侧下拉选项中设置该数据使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中:

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    创建并绑定DLI资源名称和CloudTable资源名称,如1所示。 跨源连接名称只能包含数字、英文字母、下划线和中划线。不能为空。输入长度不能超过64个字符。 1 创建跨源连接 单击“确定”,完成连接创建。 在“跨源连接”页面,可单击操作列“删除”,删除不需要连接。 当连接状态为“创建中”时,连接不可删除。

  • 预测接口(文本标签) - 推荐系统 RES

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生行为需要得到即时反馈,同时结合用户长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户兴趣标签,提供离线、

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    “非法条目数”、“重复度”和“合法率”信息。 类型包括生成用户、物品、行为数据。您可以通过单击左侧查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数名称。 “条目数”显示各种类型数据具体数量。 1 查看报告 如果导入错误,会生成“数据导入错误报告”,显示数据“类型”、“数量”和“原因”,方便您定位问题原因。

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    件,后续特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致,其中BASIC_INFO为画像表中定义基本属性字段,TAGS为画像表中定义带权重标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    对于获取用户Token接口,您可以从接口请求部分看到所需请求参数及参数说明。将消息体加入后请求如下所示,加粗斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxx为project名称,如“cn-n

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    设置参数:单击操作列“设置参数”进行召回策略参数配置。根据业务需求选择召回类型为物品或者用户,配置在线召回特征。在线召回特征属性来自于公共配置全局特征信息文件。 可单击“添加推荐候选集、添加在线候选集”配置多个候选集,作为当前在线流程排序候选集。 说明: 在线候选集延迟较推荐候

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    itemType String 物品类型。 是 itemId String 对应行为发生对象值。如果是和物品发生关系,则是物品id(itemId)值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为和负向行为。下面为预置行为类型和对应权重,权重有默认分数,默认

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    属性对。 表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象属性名。 party_b 否 String 被推荐对象属性名。 表31 Deduplication 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    属性对。 表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象属性名。 party_b 否 String 被推荐对象属性名。 表31 Deduplication 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    自定义场景基于用户群体不同推荐场景需求,提供了多种多样推荐策略和算法,实现了端到端自定义推荐场景搭建,使每一个推荐场景都能得到针对性推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用OBS目录与RES在同一区域。

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    属性对。 表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象属性名。 party_b 否 String 被推荐对象属性名。 表31 Deduplication 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。