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索引作用：协助快速查询、更新数据库表中数据。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)
空间索引主要用于列类型是地理位置或者坐标之类的列上的，空间索引主要使用的是R-Tree。自适应哈希索引 自适应哈希索引(Adaptive Hash Index)是InnoDB表的优化，可以通过在内存中构造哈希索引来加速使用 = 和 IN 运算符的查找。
索引创建成功后，你可以向该索引中添加文档，执行搜索操作以及执行其他与索引相关的操作。索引是Elasticsearch中组织和存储数据的重要结构。
创建和管理索引 背景信息 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。
一个表只能有一个聚集索引，因为数据表的物理存储顺序只能有一种。聚集索引的索引键决定了数据在表中的存储顺序。 1.2 工作原理 在聚集索引中，索引叶节点存储的是数据行本身。也就是说，聚集索引的叶节点就是数据页。
索引和表之间是如何关联的索引中保存：索引的键值（索引列的值）；数据在表中的地址（rowid）。查字典时，根据拼音索引可以找到某个字的页码然后直接到该页查看详细内容。
主键索引支持，在创建表的主键时，主键索引会自动创建。聚集索引（也叫聚簇索引）在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
使用DROP INDEX命令删除索引。删除索引有以下限制：数据库重启回滚期间不支持删除索引。开启“ENABLE_IDX_CONFS_NAME_DUPL”配置项后，不同表支持索引名重名，删除索引时必须指定表名。
1、创建表的时候添加索引-- 创建表的时候添加索引-- INDEX 关键词-- myindex 索引的名称自己起的-- (username(16))添加到哪一个字段上CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR
联合索引是两个或更多个列上的索引。对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c).
1,隐式转换会使索引失效,比如数据库字段是varchar,写sql的时候传的是数字,数据库会转成字符串,但是这时候是不会走索引2,对索引列进行运算会使索引失效,比如你要差个id=9的, 你用id-1 = 9 就会用不上索引3,使用oracle内部函数会导致索引失效,对于这种情况应该创建基于函数的索引
时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；空间方面：索引需要占物理空间。
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
做测试时，通过python代码创建了一个索引，但是直接查看所有索引时，看不到索引名，如下：查看所有索引设置信息时。发现索引名显示为 \n ，如下：想要删除这个索引，请问有什么方法删除么？
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种： 普通索引唯一性索引主键索引全文索引 普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。
问题现象：为什么SQL中有聚簇索引和辅助索引，辅助索引在就是全表扫描不在就是走聚簇索引？
其实，这个问题也是可以从搜索引擎中得到启发的。不要以为这“原理”相当深奥，普通人只需要知道“最基本最简单”的TF-IDF，就能理清很多东西了。
(2)创建复合索引 (3)创建部分索引,只在表的一部分数据上创建索引 (4)创建函数索引 (5)创建分区表的本地索引 (6)创建分区表的全局索引,并指定索引所在的表空间。
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