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GIN是搜索引擎中常用的一种索引，其主要原理是通过关键字反过来查找所在的文档，从而提高查询效率。可通过以下语句在text类型的字段上创建GIN索引。必须使用to_tsvector函数生成tsvector，不能使用强制或隐式类型转换。
聚集索引聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致，所以查询效率快，只要找到第一个索引值记录，其余就连续性的记录在物理也一样连续存放。聚集索引对应的缺点就是修改慢，因为为了保证表中记录的物理和索引顺序一致，在记录插入的时候，会对数据页重新排序。
2) 哈希索引哈希（Hash）一般翻译为“散列”，也有直接音译成“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫作预映射，pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。哈希索引也称为散列索引或 HASH 索引。
在索引创建时为索引块留下的剩余空间，这个剩余空间可以用来添加新的索引项。l ONLINE 在线创建索引。
【功能模块】ubuntu 20.04 python3.9 cuda11.1环境下mindspore 1.7版本，Tensor索引功能速度较慢【操作步骤&问题现象】1、在mindspore 1.7的GPU工作模式下，对Tensor的索引速度较慢，和python的np.array格式的索引速度比较
而InnoDB存储引擎作为MySQL数据库的默认引擎，其索引机制一直备受关注。本文将带领读者深入了解InnoDB中B树和Hash索引，解密它们背后的原理，帮助你更好地利用这些工具优化数据库性能。
覆盖索引先遍历辅助索引，再遍历聚集索引，而如果要查询的字段值在辅助索引上就有，就不用再查聚集索引了，这显然会减少IO操作。
聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
索引是什么，是为了解决什么问题：答：索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样索引的常见模型：答：主要有哈希表、有序数组、搜索树哈希表、有序数组、搜索树的特点：答：哈希表：适用于都是等值查询的这种有序数组：在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀，但是在更新场景中，需要成本就很大
1、背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效地提高查询效率。 数据库支持的索引类型为B-tree索引，例行重建索引可有效地提高查询效率。
索引自身也占用存储空间 消耗计算资源；创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其对数据导入性能）；因此，仅在必要时创建索引；建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： - 仅在经常执行搜索的列上创建索引，以便加快搜索速度； - 在主键的列上创建索引，优化表中数据的排列结构
具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
col1的前4个字符和col2的前3个字符作为索引 四、索引的实现原理 1、哈希索引： 只有memory（内存）存储引擎支持哈希索引，哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode，然后在hashCode相应的位置存执该值所在行数据的物理位置，因为使用散列算法，因此访问速度非常快
Create Index 索引名 On 表名(猎命);
对于组合索引，Hash索引在计算Hash值的时候是组合索引键合并后再一起计算Hash值，而不是单独计算Hash值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash索引也无法被利用；Hash索引在任何时候都不能避免表扫描，由于不同索引键存在相同Hash值，所以即使取满足某个
在 MySQL 中，可以使用不同类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中，B树索引是最常见的一种索引类型。为什么需要索引？索引可以提高数据库的查询性能。
name_index on student;索引背后的数据结构 这里才是我们索引的重点,也是面试官比较喜欢问的.这里我们要好好的解释下.我们之前学了一点简单的数据结构,有顺序表,链表,二叉搜索树,哈希表等等,那么我们在想索引的底层是什么?
索引： 1.2 Psort索引 Psort索引数据结构示意如下图所示： Psort索引本身是个列存表，包含索引列和tid，在索引列上局部排序，利用MIN/MAX块过滤加速TID获取； Psort索引本身有可见性，但删除、更新数据不会作用到Psort
主解：聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。
注：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。
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