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根本区别：聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。
倒排原理：关键词分词
倒排索引 倒排索引 [2] 有两种不同的反向索引形式： 一条记录的水平反向索引（或者反向档案索引）包含每个引用单词的文档的列表。 一个单词的水平反向索引（或者完全反向索引）又包含每个单词在一个文档中的位置。
本次直播将为大家揭开分布式数仓索引的神秘面纱，实践原理相结合，让您摆脱还停留在只会SQL简单调优处境的尴尬，利用好索引这把武器，玩转DWS数据仓库！
创建标准索引： CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建唯一索引: CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建组合索引: CREATE INDEX 索引名
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构；使用索引可快速访问数据库表中的特定信息；分类：行存表索引/列存表索引- 行存表索引 - B-Tree索引：适合数据重复度低的数据字段， 例如 身份证号码 等字段；*B-Tree索引 - 优点：有B-tree索引，就像翻书目录一样
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位;
提示索引已存在，然后我们通过\d+ HR.staffS_p1 发现索引已存在。我们推测是当前模式是public模式，而不是hr模式，导致检索不到该索引。
倒排索引 Elasticsearch 使用一种称为 倒排索引 的结构，它适用于快速的全文搜索。
倒排索引构成全文检索的根基，只有深入理解了倒排索引的实现原理，才能算是入门了全文检索领域。本文将对Lucene的倒排索引的实现原理和技术细节进行详细的剖析，这些内容适用于Lucene 5.x至7.x系列版本。
上篇文章《Lucene倒排索引原理探秘(1)》详细介绍了Lucene索引表的实现，内容涉及关于Terms Index以及Term Dictionary的剖析。此文将继续剖析Lucene倒排索引实现的另一部分核心内容： 倒排表（Postings）。
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引
非叶子节点充当了索引的角色，叶子节点通过指针连接成一个有序链表，便于范围查询。B+Tree 索引通常用于频繁的读取操作，因为它能够提供更好的读取性能。Hash 索引：Hash 索引基于哈希表实现，它使用一个哈希函数将数据列的值转换为一个数字，然后根据这个数字快速定位到数据行。
五、地理空间索引1. 2d 索引2d索引，可以用来存储和查找平面上的点。
但是当like 后跟的是 %aaa%，那查询只会全表扫描而利用不到索引，这时候怎么去设置索引都没用啦！我测试了下，只有like 'xxx%'这种写法用到了索引，还有个问题，下面的第一种写法，为什么不是使用普通的索引扫描，而是bitmap扫描呢？
一、前言 本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。
【功能模块】 关于GaussDB 索引的创建和使用 GIN索引、和GIST 索引如何创建和使用【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
点击进入【码农编程进阶笔记】 免费获取进阶面试题、文档、视频资源 问：随着数据库的增大，既然索引的作用那么重要，有谁能抛开具体的数据库来解释一下索引的工作原理？ 答： 数据在磁盘上是以块的形式存储的。
GIN是搜索引擎中常用的一种索引，其主要原理是通过关键字反过来查找所在的文档，从而提高查询效率。可通过以下语句在text类型的字段上创建GIN索引。必须使用to_tsvector函数生成tsvector，不能使用强制或隐式类型转换。
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