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文章目录 一、题目内容二、解题思路三、代码 一、题目内容 数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i] (索引从0开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
FULL选项并不清理索引，所以推荐周期性的运行REINDEX命令。实际上，首先删除所有索引，再运行VACUUM FULL命令，最后重建索引通常是更快的选择。
一、DelayQueue的应用原理 DelayQueue是一个无界的BlockingQueue的实现类，用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。
相机标定原理 相机标定意义 在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。
如果设置为OFF，则跳过检查，此时需要业务保证数据不包含重复索引。
文件索引：全局文件目录还包含一个索引表，指明每个文件的起始位置和块的偏移量。通过索引表，可以快速定位并解压指定的文件块。 （5）压缩率：ZIP压缩的效果取决于输入文件的特性和DEFLATE算法的实现。
所以要注意建索引，让SQL走indexscan+nestloop的执行计划。但之前遇到的一个情况，就是建了索引以后也存在扫描全表的情况，这样会使触发器执行的很慢。当时遇到的情况是5个表关联，多个表关联可能让执行计划误判，例如A.COL1=B.COL1 ....
索引可以在所有的表上建立索引。仅可以在自己的表上建立索引。模式对所有模式有所有的权限。仅对自己的模式有所有的权限，对其他用户的模式无权限。函数对所有的函数有所有的权限。
实际上很容易错误地使用无效索引，如下例所示。
另外，如果可以Group by 一个索引字段来用于获取排序的数据，那么使用它的成本就非常低了（因为BTree索引是天然有序的）。而在实际操作中，Group by用到索引的频率很高。这么看，这确实是个很棒的主意！也可以说是留了一个优美的BUG。
原因有以下几种： 1: 单表 不涉及索引的操作太多，无法直接命中索引的 2：模糊查找范围过大，无法直接命中索引的，例如日志表查时间区间 3：单表数据量过大，操作繁忙的 4：数据量过大，有大部分数据很少访问的（冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的 分表优缺点
commit=true' 提交更改 文档被索引到集合后，它们不会立即可供搜索。为了使它们可搜索，refresh需要执行提交操作（在其他搜索引擎中也称为 OpenSearch 等）。可以使用自动提交定期安排提交，如下所示。
记录锁存在于包括主键索引在内的唯一索引中，锁定单条索引记录。 间隙锁（GAP Locks） 对上面说到的间隙加锁即为间隙锁。间隙锁是对范围加锁，但不包括已存在的索引项。
"; Random r=new Random(); String code=""; //产生一个五位的验证码 for (int i = 0; i <5 ; i++) { //随机产生一个索引
裁剪 在OpenGL中提⾼渲染的⼀种方式：只刷新屏幕上发生变化的部分，OpenGL 允许将要进⾏行渲染的窗⼝只去指定⼀个裁剪框； 基本原理
6 建议与总结将“系统加密：将FIPS兼容算法用于加密、哈希和签名”设置为已禁用，并重启虚拟机后策略同步正常。
三、MYSQL8.x新特性 隐藏索引和降序索引 在查询中，正确地使用索引可以提高查询的效率。MySQL 8中新增了隐藏索引和降序索引。隐藏索引可以用来测试去掉索引对查询性能的影响。在查询中混合存在多列索引时，使用降序索引可以提高查询的性能。
驱动表返回多少行，被驱动表就要被匹配多少次，这个匹配的过程类似嵌套循环，但是嵌套循环是从被驱动表的索引中匹配数据，而排序合并连接是在内存中（PGA中的workarea） 匹配数据。排序合并连接主要用于处理两表非等值关联。
原理部分可以参看前一篇博客 void jointBilateralFilter(const Mat &src, Mat &dst, int d, double sigma_color,
由于ES检索通过索引来定位，检索的时候ES会将相关的索引数据装载到内存中加快检索速度，因此合理的对索引进行设置对ES的性能影响很大，当前我们通过按日期创建索引的方法（个别数据量小的可不分割索引） ES负载 CPU和Load比较高的节点重点关注，可能的原因是shard分配不均匀，
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