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是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 数据集成
义函数实现的算法。因此如果使用这三种脱敏规则之一，则会上传算法依赖的JAR包到MRS集群，并需要提前授予Ranger数据连接中账号的创建UDF权限以及所有用户的使用UDF权限，详见参考：配置Ranger组件中的UDF相关权限。 数据安全消费Kafka消息时，需要消息的格式满足要求，详见参考：Kafka消息格式要求。
数据库的性能。 说明： REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于处理与现有行具有相同唯一键值（PRIMARY KEY或UNIQUE索引值）的新输入的行。 约束冲突处理配置为"replace into"或"local"，使用REPLACE，与现有行中的唯一键值具有相同值的新行将替换现有行。
Studio仅支持基于系统角色的授权，不支持策略授权。为了实现精细的权限管控，DataArts Studio提供了系统角色+工作空间角色授权的能力，由工作空间角色授权具体的操作权限，并支持自定义不同权限点的工作空间角色。 如图1和表1所示，DataArts Studio的IAM系统角色包括DAYU
创建API时，有三种认证方式可选，不同认证方式的API支持的调用方式也有所不同，详见表1。 表1 API认证与调用方式说明 认证方式 安全级别 授权与认证机制 支持的调用方式 调用方法示例 使用说明 （推荐）APP认证 高 通过APP应用将API授权给应用后，使用应用的密钥对（AppKey和AppSecret）进行安全认证。
单击配置需要转换的源端数据和目的端数据。 当前支持的源端数据为DLI类型、OBS类型和MySQL类型。 当源端数据为DLI类型时，支持的目的端数据类型为CloudTable（仅华北-北京一支持）、DWS、GES、CSS、OBS、DLI。 当源端数据为MySQL类型时，支持的目的端数据类型为MySQL。
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action-id 是 String 需要执行的动作，根据导入的对象不同而选择不同的导入动作。 枚举值： import_relation: 导入关系模型：逻辑实体/物理表 import_dimension:
DataArts Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts St
标签是用来标识数据的业务含义，是相关性很强的关键字，可以帮助您对资产进行分类和描述，以便于检索。 为方便管理技术资产，可以从业务角度定义标签，并与技术资产关联，比如标识某个表是SDI贴源数据层、DWI数据整合层等。 标签和分类 “标签”是相关性很强的关键字，帮助用户对资产进行分类和描述，以便于检索。
产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
Parquet格式：以Parquet格式解析源文件，用于HDFS数据导到表的场景。 CSV格式 列表文件 当“文件格式”选择为“二进制格式”时，才有该参数。 打开列表文件功能时，支持读取OBS桶中文件（如txt文件）的内容作为待迁移文件的列表。该文件中的内容应为待迁移文件的绝对路径（不支持目录），文件内容示例如下：
Parquet格式：以Parquet格式解析源文件，用于HDFS数据导到表的场景。 CSV格式 列表文件 当“文件格式”选择为“二进制格式”时，才有该参数。 打开列表文件功能时，支持读取OBS桶中文件（如txt文件）的内容作为待迁移文件的列表。该文件中的内容应为待迁移文件的绝对路径（不支持目录），文件内容示例如下：
如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 问题描述 用户对于创建数据库和数据表，数据库与数据连接的关系不清楚，需要具体解释下，便于用户理解。 解决方案 数据库和数据表可以在DataArts Studio服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts Studio和其他数据服务的连接通道。
要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概
指标数据统计的基本计量单位。 *统计周期 指标统计的周期颗粒度。 统计维度 常用的统计维度，维度一般存在层级关系。 *刷新频率 指标数据的刷新的最小频率。 统计口径&修饰词 除统计周期和维度外，该指标常用的统计口径&修饰词，限制指标数据的范围。 指标应用场景 描述该指标重要的应用场景，包括在线报表、例行报告、汇报材料等。
6 7 8 // 认证用的ak和sk编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量SDK_AK和SDK_SK。 string
tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。 CREATE_WHEN_NOT_EXIST：当目的端的数据库没有“tableName”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。 DRO
选定DLI队列后，下拉可选择作业使用Spark组件的版本号，使用时如无特定版本要求时使用默认版本号2.3.2，有特殊使用要求时选择对应的版本即可。 作业特性 否 作业使用的Spark镜像类型，当前支持基础型、AI增强型和自定义的Spark镜像。 自定义镜像需要选择自定义镜像名称和对应版本。仅当DLI队列为容器化队列类型时，出现本参数。
Dummy 功能 Dummy节点是一个空的节点，不执行任何操作。用于简化节点的连接视图，便于用户理解复杂节点流的连接关系，示例如图1所示。 图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中
当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据，让各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系，使数据更清晰。本章主要介绍如何定义数据分类。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts
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