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自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 false 表2 response_data参数说明
source String 起点ID target String 终点ID link_prediction Double 关联预测结果 父主题： 算法API参数参考
common_neighbors Integer 公共邻居节点个数。 source String 起点ID。 target String 终点ID。 父主题： 算法API参数参考
取值为true。 false：不带额外约束，即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true，带额外约束，这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
最短路径（shortest_path） 功能介绍 根据输入参数，执行最短路径算法。 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 持久化版
true或false。 false：不带额外约束，即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true，带额外约束，这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 true 表2 response_data参数说明
原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题： 持久化版
Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected component）。连通分量算法（Connected
类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空：边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
[[path1],[path2]] 其中，路径（path）的格式可参考：最短路径（Shortest Path）。 source String 路径的起点ID。 target String 路径的终点ID。 父主题： 算法API参数参考
0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果： true：仅输出总的统计数量。 false：输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false，默认为true。 表2 response_data参数说明
默认值 source 是 输入需要计算的节点ID。 String - - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 closeness Double 紧密中心度值。 source String 计算的节点ID。 父主题： 算法API参数参考
source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true。 timeWindow 否 Object 用于进行时间过滤的时间窗，具体请参见表2。 说明： tim
IN： 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT：表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数 Integer - - OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输入时，以OD_pair为准，忽略seeds。
String - - directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true 或false，布尔型。 false 表2 response_data 参数说明 参数 类型 说明 paths List source节点和target节点之间的路径，格式： [[path1],[path2]]
source 是 节点的ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 true 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 distance List 源节点（source）到图中各节点的路径长度： [{
边中介中心度（edge_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行边中介中心度算法。 边中介中心度算法（edge_betweenness）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
(1.0.0) 当前该算法不需要输入parameters参数就可以运行。 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 Max_WCC_size Integer 最大连通分量中节点的个数 Max_WCC_id String 最大连通分量对应的连通集合ID community
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