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存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
创建AI应用时,默认“可见范围”是“私密”,且“仅自己可见”。创建完成后,支持修改可见范围。 “公开”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 当选择公开AI应用,系统会自动提交资产公开申请,审核通过之前资产还是私密状态,审核通过后就会变成公开状态。 “私密”:表示仅部分用户可见。 “仅自己可见”:默认状态,表示仅AI应用创建者可见该资产。
查询团队标注验收任务报告 更新团队标注验收任务状态 查询团队标注任务统计信息 查询团队标注任务成员的进度信息 团队成员查询团队标注任务列表 提交验收任务的样本评审意见 团队标注审核 批量更新团队标注样本的标签 查询标注团队列表 创建标注团队 查询标注团队详情 更新标注团队 删除标注团队
存储位置:输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
00步后开始保存checkpoint文件,保存成功后,手动终止训练任务。 图8 保存checkpoint文件 然后单击重建后提交。 图9 重建训练作业 提交新的任务时,注意将预下载到本地目录勾上。 图10 勾选预下载到本地目录 观察启动日志,启动会读取最新的checkpoint模
详情。单击镜像的名称,进入镜像详情页,可以查看镜像版本/ID,状态,资源类型,镜像大小,SWR地址等。 步骤5:使用SDK提交训练作业 本地调测完成后可以提交训练作业。因为数据在Notebook中,设置InputData中“is_local_source”的参数为“True”,会自动将本地数据同步上传到OBS中。
ascend-snt9b。 图3 选择资源池规格 在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
ascend-snt9b。 图3 选择资源池规格 在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
详情页,单击“修改”,进入修改在线服务页面。 图3 修改服务 开启APP认证开关,选择自己创建的APP应用名称,单击“下一步”,然后单击“提交”即可保存修改。 图4 开启APP认证 AppCode认证预测。 在部署服务详情中单击“调用指南”,第二行的API接口公网地址即为APP认
df -hT命令查看空间大小,排查是否因空间不足导致,可在创建Notebook时使用EVS挂载。 如果代码写作正确,仍然无法解决该问题,请提交工单,由专业工程师为您分析并解决问题。 父主题: MoXing
ascend-snt9b。 图5 选择资源池规格 在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
ascend-snt9b。 图5 选择资源池规格 在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题:
亮度”、“图像色彩”等维度为自动分组功能增加选项,使得分组着重于图片亮度、色彩和清晰度等特征进行分组。支持多选。 图1 自动分组 启动任务提交成功后,界面右上角显示此任务的进度。等待任务执行完成后,您可以查看自动分组任务的历史记录,了解任务状态。 查看自动分组结果 在数据集详情页
Lab中,此时是可以使用这项功能的。 如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练作业。 当前仅支持PyTorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。
HBM多比特错误隔离内存页数量。说明: 如果此计数达到64及以上,请更换此NPU。 个 ≥0 连续2个周期原始值 >= 64 严重 如果此计数达到64及以上,请提交工单,切换NPU机器 AI处理器Vector CORE利用率 ma_node_npu_vector_core_util 昇腾系列AI处理器Vector
“资源类型”:可以选择限时免费的GPU规格资源,如果希望训练效率更高,可以选择收费的GPU资源。 “计算节点个数”:建议采用默认值1。 参数填写完成后,单击“提交”,根据界面提示确认规格,单击“确定”,完成训练作业创建。 进入“训练管理 > 训练作业”页面,等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟
最新动态 本文介绍了ModelArts各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2023年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 Notebook连接大数据服务特性 介绍如何将ModelArts Notebook开发
约束限制 专属资源池状态处于运行中,且专属池中的节点需要含有GPU/Ascend资源。 对于逻辑资源池,需要开启节点绑定后才能进行驱动升级,请提交工单联系华为工程师开启节点绑定。 当逻辑池开启绑定节点后,且升级过驱动;再操作物理池升级驱动,此时只能升级未绑定的节点;如需升级整个物理池,需先取消逻辑池节点绑定
网地址,默认不能转发到用户VPC的SNAT,需要提交工单联系技术支持在专属资源池VPC的路由中添加指向对等连接的缺省路由。当您开启默认路由后,在打通VPC时,会将ModelArts网络0.0.0.0/0路由作为默认路由,此时无需提交工单添加缺省路由即可完成网络配置。 步骤三:创建Standard专属资源池