检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
interpolate(posemb, size=new_size, mode=interpolation, antialias=antialias) 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 操作流程 图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段
interpolate(posemb, size=new_size, mode=interpolation, antialias=antialias) 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 操作流程 图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段
|──ascendcloud_patch/ # 针对昇腾云平台适配的功能代码包 |──scripts/ # 各模型训练需要的启动脚本，训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 # 自动生成数据目录结构 |── processed_for_input
|──ascendcloud_patch/ # 针对昇腾云平台适配的功能代码包 |──scripts/ # 各模型训练需要的启动脚本，训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中。 # 自动生成数据目录结构 |── processed_for_input
interpolate(posemb, size=new_size, mode=interpolation, antialias=antialias) 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch
为了同时兼容onnx模型和mindir模型都能够在适配后的pipeline中运行，需要对于Model进行封装。MsliteModel各参数模型说明已给出，根据模型初始化参数设置当前模型使用onnx模型（运行在CPU上）或mindir模型（运行在昇腾设备上），也能够方便进行精度的校验。
提供更精准的结果。 综上所述，多模态不仅仅是简单的特征融合，而是涵盖了广泛的理论基础及实践应用。这里的多模态是指多模态理解。 约束限制 机器以及最大卡数见各模型支持的最小卡数和最大序列。 启动多模态推理服务 当前支持Llava(llava-1.5系列模型)、llava-next(llava-v1
deepseek-v2-lite-16b √ x √ x x https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 支持的rope scaling类型 本方案支持的rope
true：数据集当前版本 false：非数据集当前版本 label_stats Array of LabelStats objects 发布版本的各标签统计信息列表。 label_type String 发布版本的标签类型。可选值如下： multi：表示含有多标签样本 single：表示所有样本均为单标签
interpolate(posemb, size=new_size, mode=interpolation, antialias=antialias) 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 支持的rope scaling类型 本方案支持的rope
interpolate(posemb, size=new_size, mode=interpolation, antialias=antialias) 各模型支持的卡数请参见附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明章节。 支持的rope scaling类型 本方案支持的rope
单击“确定”。此时，选中的图片将被自动移动至“已标注”页签，且在“未标注”和“全部”页签中，标签的信息也将随着标注步骤进行更新，如增加的标签名称、各标签对应的图片数量。 图2 添加标签 如果您还不太清楚如何进行标注，可参考数据集详情页面的“标注样例说明”完成标注。 登录ModelArts管理控制台，选择“数据准备
true：数据集当前版本 false：非数据集当前版本 label_stats Array of LabelStats objects 发布版本的各标签统计信息列表。 label_type String 发布版本的标签类型。可选值如下： multi：表示含有多标签样本 single：表示所有样本均为单标签
网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。 具体流程图如下： 图1 多机多卡数据并行训练 代码改造点 引入多进程启动机制：初始化进程 引入几个变量：tcp协议，r
true：数据集当前版本 false：非数据集当前版本 label_stats Array of LabelStats objects 发布版本的各标签统计信息列表。 label_type String 发布版本的标签类型。可选值如下： multi：表示含有多标签样本 single：表示所有样本均为单标签
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
