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分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。
分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作
对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
查看已创建好的存储组和存储名称。 一个存储组下面可以有多个存储名称，同一个存储组下面的所有存储数据老化周期相同。 步骤3中的存储组名建议用同一个名称，即所以设备放在同一个存储组下面。 每种设备有自己独立的存储名称，比如印刷机的存储名称为”Printing1“，贴片机的存储名称为”
Path格式来指定源属性，以作为输出属性的取值。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$ 标签： 配置项英文名：tag 说明： 是否作为时序分析的标签。其对应属性的类型必须为STRING，如果属性的类型不STRING，此配置忽略。 类型：
更新管道作业 功能介绍 更新管道作业时，需要在URL中指定是更新哪一个作业，将在body中附带完整的作业信息。（管道作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：数据管道算子使用指南。） check参数表示是否需要对作业配置进行检查，若为false，则不检
新建管道作业 功能介绍 新建管道作业时，需要在URL中指定是更新哪一个作业，将在body中附带完整的作业信息。（作业中各算子的详细配置请参考算子使用指南章节。） check参数表示是否需要对作业配置进行检查，若为false，则不检查，将作业保存为草稿；若为true，则对作业配置进
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
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