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Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在
10; 业务上建议一次写入一个分区，写入频率不要太快，不要小批量数据的插入，适当增大每次插入的时间间隔。 如果没有触发Merge，或者Merge较慢，需要调整参数加快Merge。 加速Merge，需要调整如下参数，请参考加速Merge操作： 配置项 参考值 max_threads CPU核数*2
10; 业务上建议一次写入一个分区，写入频率不要太快，不要小批量数据的插入，适当增大每次插入的时间间隔。 如果没有触发Merge，或者Merge较慢，需要调整参数加快Merge。 加速Merge，需要调整如下参数，请参考加速Merge操作： 配置项 参考值 max_threads CPU核数*2
不同版本的Hive之间是否可以兼容？ Hive 3.1版本与Hive 1.2版本相比不兼容内容主要如下： 字段类型约束：Hive 3.1不支持String转成int。 UDF不兼容：Hive 3.1版本UDF内的Date类型改为Hive内置。 索引功能废弃。 驱动不兼容：Hive
创建MRS IAM自定义权限策略 如果系统预置的MRS权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考策略及授权项说明。 目前支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务
Hadoop开源软件的基础上，在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障，就成为整个系统可靠性的短板。
行在计算集群的虚拟机（Virtual Machine, VM）上，数据存储在远端的对象存储（Object Storage Service, OBS）集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制，VM上的计算任务经常需要等待数据而拖慢任务的执行。因此，计算侧需要一个高速的缓存层来消除计
配置Hive列加密功能 操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密；在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密，不支持视图以及Hive
扩容成功后，可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。 扩容包周期集群 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群” ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 选择“节点管理”页签，在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”，进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。 在SparkSql语句编辑区输入查询语句。 单击后的三角并选择“解释”，编辑器将分析输入的查询语
启动停止MRS集群组件 用户可以根据需要对MRS集群内的服务组件进行停止操作，停止后组件将不再对外提供服务。 停止不再使用或异常的服务。 启动操作状态为“已停止”、“停止失败”或“启动失败”的服务，以重新使用该服务。 重启异常或配置过期的服务，以恢复或生效服务功能。 前提条件 如
defaults所指定的策略。该策略不可删除。 单击“添加全局用户策略”，在弹出窗口中填写以下参数。 图1 全局用户策略 集群：选择需要操作的集群。（MRS 3.3.0及之后版本集群无该参数） 用户名：表示需要控制资源调度的用户，请输入当前集群中已存在用户的名称。 最大运行任务数
果没指定租户信息，默认使用Yarn为用户指定的默认租户，可能出现多个用户都默认使用相同的租户队列，从而无法达到资源隔离的效果。 如果用户需要进行资源隔离，将SQL分配给指定的资源队列来执行，来达到资源合理分配的目的时，可通过开启租户的严格校验模式来实现该需求，仅需配置“tenant
MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ 问： MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ 答： 为正常保障集群稳定运行，MRS集群内节点中不能部署爬虫服务或其他第三方服务。 父主题： 周边生态对接类
MRS集群所有组件日志（如HDFS服务全部日志）支持通过主机接入的方式对接云日志服务。云日志服务（LTS）用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备
储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Sp
nt-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。 通过客户端中模板与配置文件提交任务。
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