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所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
所有userinfo表中的数据要通过标签列聚合到userinfoset表中。可以采用对全量数据进行聚合的方法（如下命令所示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update
较强诉求的场景，同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 GaussDB(DWS)提供的实时数仓中实现了一种全新的HStore表，可以做到单条或者小批量IUD操作的高并发实时入库，也可以支持大批量的定期入库。数据入库提交后即可查询，无任何时延。支持主键等传统索引能力去重和加速点查，也
较强诉求的场景，同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 GaussDB(DWS)提供的实时数仓中实现了一种全新的HStore表，可以做到单条或者小批量IUD操作的高并发实时入库，也可以支持大批量的定期入库。数据入库提交后即可查询，无任何时延。支持主键等传统索引能力去重和加速点查，也
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称。 在“集群详情”页面中，找到“安全组”参数，单击安全组名称进入安全组详情页面，您可以对安全组进行设置。 安全组的配置操作需联系组织安全保密管理员执行。 集群更换安全组过程中有短暂的业务中断，请谨慎操作。为了更好的网络性能，选择安全组时不要多于5个。
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
Warehouse，逻辑集群）支持读写加速，弹性VW启动固定耗时12min，与系统当前的节点规模、对象数、数据量无关，可通过增加弹性VW提升系统的读写能力、并发能力、资源隔离能力。 定时增删DWS 3.0逻辑集群 支持弹性扩容和经典扩容 弹性扩容不会对OBS上的数据进行重分布，经典扩容会重
Hint支持更多的Hint设置，可以更准确的控制执行计划的生成，详情参见配置参数的hint。 TopSQL增加语法解析和磁盘缓存相关的性能字段，方便定位性能问题，详情参见实时TopSQL。 预置数据脱敏管理员，具有创建、修改、删除脱敏策略的权限。 审计日志支持记录级联删除的对象。 审计日志支持转储到OBS对象存储。
GaussDB(DWS)数据库显示和解释时间类型数值时使用的时区默认为“UTC”。如果操作系统时间所设置的时区不是UTC时区，就会出现GaussDB(DWS)数据库时间和系统时间不一致的情况。通常情况下集群时区不需要进行修改，设置客户端时区可以对SQL执行产生影响。例如，如果系统时间所设置的时区为北京时区，北京时区是东八区，比UTC时间早8小时。
CPU资源（%） 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为1-99的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0-100的整数，0表示不限制。 说明： 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CP
如果源分区不是DEFAULT分区，那么切割点所指定的边界是源分区边界的一个非空真子集；如果源分区是DEFAULT分区，那么切割点所指定的边界不能和其它非DEFAULT分区的边界存在重叠。 切割点的指定的边界是INTO关键字后面的第一个分区的边界，源分区边界与切割点的指定的边界的差集是第二个分区的边界。 当源分区是
pg_get_triggerdef(oid, boolean) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID及是否以pretty方式展示。 返回值类型：text 仅在创建trigger时指定WHEN条件的情况下，布尔类型参数才生效。 示例： 1 2 3 4 5 6
FULL可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，同时将小数据文件合并。 VACUUM对每个表维护了一个可视化映射来跟踪包含对别的活动事务可见的数组的页。一个普通的索引扫描首先通过可视化映射来获取对应的数组，来检查是否对当前事务可见。若无法获取，再通过堆数组抓取的方式来检查。因此更新表的可视化映射，可加速唯一索引扫描。
FULL可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，同时将小数据文件合并。 VACUUM对每个表维护了一个可视化映射来跟踪包含对别的活动事务可见的数组的页。一个普通的索引扫描首先通过可视化映射来获取对应的数组，来检查是否对当前事务可见。若无法获取，再通过堆数组抓取的方式来检查。因此更新表的可视化映射，可加速唯一索引扫描。
有一种解决方案是加密数据库中的敏感数据，并保护加密数据的密钥，该方案可以防止任何没有密钥的人使用这些数据，但这种保护必须事先计划。GaussDB(DWS)提供了完整的解决方案TDE。 TDE可对数据实时I/O加密和解密，只要打开透明加密开关，对正常使用的用户是无感知的。 这种加密使用数据库加密密钥
何设置白名单？ 用户可以登录VPC管理控制台手动创建一个安全组，然后回到GaussDB(DWS)创建集群页面，单击“安全组”下拉列表旁边的按钮，刷新后在“安全组”下拉列表中选择新建的安全组。 为了使GaussDB(DWS)客户端可以连接集群，用户需要在新建的安全组中添加一条入规则
这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target的值、增加使用ALTER
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