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Linux是一个轻量级的Linux系统发行版，缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能，建议使用标准Linux操作系统。 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能，存在应用崩溃的风险。 表1 JDK版本说明
Js错误指标集（JsError，Js错误指标集相关信息。） total Js错误总量 Js错误总量 - INT SUM url 最后一次Js错误的URL 最后一次Js错误的URL - STRING LAST 父主题： Web/H5
SDK以及Android Q SDK版本更新至2.0.7。 2024-06-15 1、前端界面优化。 2、支持请求来源是web监控的全链路调用链和拓扑图。 3、支持移动端app、小程序、公众号的全链路调用链和拓扑图。 2024-04-30 1、前端API页面更新和uid和tag字段。 2、新增快照列表。
(exception，DBCP调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 - ENUM LAST causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING
hostname 主机信息 该实例的主机信息 - STRING LAST ip ip 该实例的ip - STRING LAST processNumber 进程数量 该实例的进程数量 - STRING LAST language 应用类型 该实例的应用类型 - STRING LAST
默认聚合方式 异常日志（exception，日志打印的所有异常等级日志的统计数据） exceptionType 异常类型 该异常的类型 - ENUM LAST count 次数 异常发生的次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace
接口调用维度新增异常数，统计url中日志标记的异常。 3.新增通过代理传输数据的功能。 2.3.19 1.支持日志自动打印traceId。 2.提高线程详情上限。 2.3.17 1.AKSK可以从环境变量读取。 2.调用链增加sqlId。 3.sql增加最近调用链。 4.补齐接口调用的集群维度分析能力。 2
x-sdk-date 请求的发生时间 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。取值为当前系统的GMT时间 使用AK/SK认证时必选 20160629T101459Z Authorization 签名认证信息 该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选 - Host 请求的服务器信
url PV最后一次的URL PV最后一次的URL - STRING LAST title PV最后一次的标题 PV最后一次的标题 - STRING LAST pv PV总量 PV总量 - INT SUM UV指标集（UV，UV指标集相关信息。） url UV最后一次的URL UV最后一次的URL
Api指标集（Api，Api指标集相关信息。） total Api请求总次数 Api请求总量 - INT SUM val 最后一次Api请求的API 最后一次Api请求的API - STRING LAST avgStt0 Api请求平均耗时 Api请求平均耗时 - DOUBLE AVG maxStt0
mtd 请求方法 请求方法 - STRING LAST total 请求总量 请求总量 - INT SUM api 最后一次请求的API 最后一次请求的API - STRING LAST avgDr 请求平均耗时 请求平均耗时 - DOUBLE AVG maxDr 请求最大耗时 请求最大耗时
自定义统计指标集（CustomEvent，自定义统计指标集相关信息。） total 触发总次数 触发总次数 - INT SUM url 最后一次页面加载的url 最后一次页面加载的url - STRING LAST customKey 事件名 事件名 - STRING LAST strVal 事件值 事件值
慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困难。一个系
最大内容绘制时间（页面加载时最大的内容加载的时间） - DOUBLE MAX avgStt5 累计布局偏移 最大布局偏移的平均值 - DOUBLE AVG maxStt5 最大布局偏移 最大布局偏移 - DOUBLE MAX avgStt6 绘制延迟 绘制延迟的平均值 - DOUBLE AVG
该sql的慢调用次数 - INT SUM slowTraceId 慢traceId 采集周期内慢调用链的其中一条traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该sql的错误次数
invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该集群调用的最大响应时间 - INT MAX
invokeCount 调用次数 该集群调用的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 - INT SUM maxTime 最大响应时间 该集群调用的最大响应时间 - INT MAX
Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+
成调用关系，且调用后2~3分钟后，数据才会采集上来，并且需确认浏览器（Windows）和ECS时间是否一致。 用户需排查应用使用是否在支持的范围内，例如：操作系统、Java类型。 排查服务所在主机ICAgent状态是否正常。 需确认是否按指导文档将应用正确接入APM。 ECS应用接入APM。
数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途
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