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发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时，将可下推的查询部分组成查询语句（多为基表扫描语句）下推到DN进行执行，获取中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在发送语句的分布式执行计划策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导
对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash
分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
高级功能包DBMS_OUTPUT支持的所有接口请参见表1。 表1 DBMS_OUTPUT 接口名称 描述 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE 输出指定的文本，文本长度不能超过32767字节。 DBMS_OUTPUT.PUT 将指定的文本输出到指定文本的前面，不添加换行符，文本长度不能超过32767字节。
到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库用户、特定SQL操作生效的表达式。当数据库用户对数据表访问时，若SQL满足数据表特定的Row Level
rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1
中，使用store_sales的(ss_ticket_number, ss_item_sk)列和store_returns的(sr_ticket_number, sr_item_sk)列进行关联，由于缺少多列相关性的估算导致行数严重低估。 使用如下的rows hint进行调优后，计划如下，运行时间318s：
成功删除用户后，该用户的所有权限也会被一同删除。 当删除的用户正处于活动状态时，此会话状态不会立马断开，用户在会话状态断开后才会被完全删除。 DROP USER语句指定CASCADE时，可级联删除依赖用户的表等对象。即删除owner是该用户的对象，并清理掉其他对象对该用户的授权信息。 示例：
表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上，影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。
ode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对encryptstr字符串进行加密，返回加密后的字符串。支持的cryptotype：aes128, aes192, aes256, sm4。支持的cryptomode：cbc。支持的hashmethod：sha256
请使用数据库管理员用户给普通用户或角色赋予使用外表的权限，示例如下： 1 ALTER USER user_name USEFT; 修改用户或角色权限等信息的详细内容请参见ALTER USER或者ALTER ROLE。 对普通用户或角色赋予使用外表的权限后即可创建外表。 父主题： 账号/权限/密码
745ms -54.4% 调优后表的评估 加载时间减少了24.7%。 分布方式对加载的影响明显，Hash分布方式提升加载效率，Replication分布方式会降低加载效率。在CPU和I/O均充足的情况下，压缩级别对加载效率影响不大。通常，列存表的加载效率比行存要高。 存储占用减少了64
PGXC_OS_RUN_INFO PGXC_OS_RUN_INFO视图显示集群中各节点上操作系统运行的状态信息，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和PV_OS_RUN_INFO视图相同。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。
检查点期间数据同步到磁盘花费的时间，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint bigint 检查点期间写入缓冲区的数量。 buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。
各节点各类等待状态和事件的统计信息，其字段内容和GS_WAIT_EVENTS视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename name 节点名称。 type text 事件的类型，包括STATUS，L
bigint 语句执行使用的内部查询ID。 query text 执行的语句。 query_plan text 语句的执行计划。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑集群。 pid bigint 语句的后端线程的PID。 lane text 语句执行时所在的快慢车道。 unique_sql_id
relid oid 索引的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引中模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read
导致在多字节字符的中间截断进而无法删除数据库对象的现象，请使用截断前的数据库对象名进行删除操作，或将该对象从各个数据库节点的相应系统表中依次删掉。） 数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前用户自动成为此新数据库的所有者。 如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目，建议把它们放在不同的数据库里。
列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，
发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时，将可下推的查询部分组成查询语句（多为基表扫描语句）下推到DN进行执行，获取中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在“发送语句的分布式执行计划”策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会
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