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步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。
对象（例如表），并且可以向用户和角色授予对这些对象的权限以控制谁可以访问哪个对象。除管理员外，具有CREATEDB属性的用户可以创建数据库并授予对这些数据库的权限。 数据库用户类型 表1 数据库用户类型 用户类型 描述 可进行的操作 如何创建 管理员dbadmin 管理员也称作系
le占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类
ODBC包及依赖的库和头文件 从管理控制台下载ODBC的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 Linux下的ODBC包 从软件包中获取，包名为dws_8.x.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql
对象（例如表），并且可以向用户和角色授予对这些对象的权限以控制谁可以访问哪个对象。除管理员外，具有CREATEDB属性的用户可以创建数据库并授予对这些数据库的权限。 数据库用户类型 表1 数据库用户类型 用户类型 描述 可进行的操作 如何创建 管理员dbadmin 管理员也称作系
UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型、复杂数据类型（Java Array类及派生类）等： 【关注】不支持UDAF（用户定义聚合函数）、UDTF（用户自定义表生成函数）。
单击左侧导航栏的“实时查询”按钮进入实时查询页面，查看当前进行的实时查询。 如果存在执行时间超过预期的语句，可尝试对语句执行“终止查询”操作后再查看磁盘I/O使用率。请参见2。 图1 终止查询 进一步优化处理，可参见降低IO的处理方案。 告警清除 数据盘I/O利用率下降后，自动消除告警。
hema的owner，要访问Schema下的对象，需要同时给用户赋予Schema的usage权限和对象的相应权限。 【关注】如果要在Schema下创建对象，需要授予操作用户该Schema的CREATE权限。 【关注】Schema的owner默认拥有该Schema下对象的所有权限，
【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： GaussDB(DWS)数据库对象设计规则
口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下：
口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下：
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