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标准SQL的更新、删除操作是同步的,即客户端要等服务端返回执行结果(通常是int值);而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的,当执行update语句时,服务端立即返回执行成功还是失败结果,但是实际上此时数据还没有修改完成,而是在后台排队等着进行真正的修改,可能
class com.huawei.mrs.flink.AomMetricReporterFactroy 是 Flink Metric指标上报的实现类,值固定为: com.huawei.mrs.flink.AomMetricReporterFactroy metrics.reporter
如果需要拓扑支持采样消息,则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串,需要查看处理情况时,请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x
resource.default-parallelism”值,即可修改算子的并行度。 示例 开发FlinkServer SQL作业。 可参考如何创建FlinkServer作业在FlinkServer的SQL开发界面,开发如下SQL并单击“语义校验”: set parallelism
UI的作业开发界面添加自定义参数“over.window.interval”,且值配置为大于或等于“0”时开启窗口支持数据超期功能,创建作业可参考如何创建FlinkServer作业。该设置会对作业中的所有over窗口生效,建议对单over窗口的作业使用此功能。 SQL示例: CREATE
如上传依赖名称为“kafka”,自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业,该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称,如'connector' = 'kafka'。
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
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clickhouse-example.properties的配置文件的loadBalancerIPList可以配置多个ip,在二次样例代码中已经实现从第一个ip开始连接查询,查询失败时,继续连接下一个ip进行查询。 每个应用配置的loadBalancerIPList顺序不要一致,以免对balancer
打印级别(DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATL)来显示更详细的信息。可以通过修改“log4j.properties”文件来实现,如: hbase.root.logger=INFO,console ... log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import
count; collector.collect(total); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码,具体实现业务流程,另外,代码中窗口的触发时间使用了processing time。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
配置表、列和数据库的权限 启用MetaStore鉴权后,使用HetuEngine操作表或者数据库时,如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制,HetuEngine也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。 在权限管理中,为了方便用户使
置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好,足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数
在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题: MRS集群告警处理参考
设置Hive动态分区表精准拦截 针对涉及动态分区的自读自写场景,由于动态分区在编译阶段获取不到输出的分区信息,无法判断是否存在自读自写场景,为了实现拦截功能,提供了nonstrict和strict两种拦截模式供用户选择。其中: nonstrict模式是按照表进行拦截的,即对提交的SQL
coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults
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