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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题: Hive企业级能力增强
Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题: Hive企业级能力增强
配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 操作场景 Hive的MetaStore客户端连接支持负载均衡,即可通过服务端在ZooKeeper记录的连接数,选择连接最少的节点进行连接,防止大业务场景下造成某个MetaStore高负载,其他MetaStore空闲情况,开启此功能不影响原有连接方式。
client命令连接,host参数为ELB的私有IP地址。 HTTP 8123 发送http请求到ELB连接ClickHouse场景时配置。 本章节演示如何实现客户端通过ELB访问ClickHouse。具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其私有IP地址。 步骤二:添加ELB监听器,配置协议端口。
需要更新客户端才可生效。 此功能仅支持同集群内隔离,HetuEngine不同集群部署的场景不支持统一配置,需要修改HetuEngine配置实现连接指定的MetaStore实例。 配置隔离时,考虑可用性,建议组件最少配置两个MetaStore实例。 前提条件 集群已安装Hive服务,且服务运行正常。
mapreduce.per.task.max.splits”,“值”为具体设定值,一般尽量设置大,修改后重启所有Hive实例。 父主题: Hive负载均衡
单击“保存”保存配置。单击“实例”,勾选所有Hive实例,选择“更多 > 重启实例”,输入当前用户密码,单击“确定”重启所有Hive实例。 父主题: Hive负载均衡
需要部署多个FE节点,并在多个FE上部署负载均衡来实现Doris的高可用。 根据不同业务的使用场景,可以选择如下的方式配置Doris高可用功能: 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡 业务侧代码实现 在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡,当发现某个连接中断,就自动在其他FE上
配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer Hive用户租约隔离即可以限定指定用户访问指定节点上的HiveServer服务,实现对用户访问HiveServer服务的资源隔离。 操作步骤 以对用户hiveuser设置租约隔离为例,选取Hive当前已有的或者新添加一个或者多个
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka管理员用户(属于kafkaadmin组,普通模式不需要)。 已安装Kafka客户端。
配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 操作场景 此功能适用于Hive。 开启此功能可以限定指定用户访问指定节点上的HiveServer服务,实现对用户访问HiveServer服务的资源隔离。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 以对用户hiveuser设置租约隔离为例
外的服务能力,实现更高水平的应用容错。当其中一台Doris后端节点发生故障时,ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。 图1 通过弹性负载均衡访问Doris 本章节介绍如何实现MySQL客户端通过ELB访问Doris。具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其公网IP地址。
client命令连接,host参数为ELB的私有IP地址。 HTTP 8123 发送http请求到ELB连接ClickHouse场景时配置。 本章节演示如何实现客户端通过ELB访问ClickHouse。具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其私有IP地址。 步骤二:添加ELB监听器,配置协议端口。
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成,流式实时任务通常配置同步生成compaction计划,异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下: create table denza_hudi_sink ( $H
enable设置为true时才有效。 默认为空 dfs.balancer.auto.bandwidthPerSec 每个DataNode可用于负载均衡的最大带宽量(单位:MB/s)。 20 dfs.balancer.auto.maxIdleIterations Balancer的最大连
可自动负载均衡,实现并发度水平扩展。 须知: 配置多个计算实例时: 需确保集群资源充足。单租户多实例需要的资源为单实例资源*实例个数(每个计算实例的规格一致,不支持差异化配置)。 需使用短连接方式,并以HSFabric模式连接HetuEngine,该模式支持更优的负载均衡调度能力。
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MRS集群管理员已明确业
在Kafka Topic中接入消息 操作场景 用户可以根据业务需求,通过Kafka客户端或KafkaUI查看当前消费情况。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端,需要满足以下条件: MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个系统用户。
在Kafka Topic中接入消息 操作场景 用户可以根据业务需求,通过Kafka客户端或KafkaUI查看当前消费情况。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 如果当前使用Kafka客户端,需要满足以下条件: MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个系统用户。
实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如