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onInsight Manager，修改该用户的初始密码。 步骤3：添加HetuEngine数据源 本章节以使用HetuEngine数据源实现关联查询同一集群的HBase、Hive、IoTDB数据为例进行演示，Hive数据源已默认对接。 添加IoTDB数据源。 使用新创建的具有H
典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
API、C API、Shell、HTTP REST API、WEB UI。 Java API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java APIHDFS Java API接口介绍 HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口HDFS
二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题： ClickHouse开发指南（安全模式）
CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G" 在修改完后，使用如下命令刷新客户端配置，使之生效： source <客户端安装路径>/bigdata_env 如何设置Yarn客户端运行时的日志级别？ Yarn客户端运行时的日志是默认输出到Console控制台的，其级别默认是INFO级别。有的时候为了
将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。 登录客户端所在节点，新建“dataLoad”目录，作为程序运行目录，后面编写的文件均保存在该目录下。例如“/opt/client/Oo
此能使用reduceByKey的地方尽量使用该算子，避免出现groupByKey().map(x=>(x._1,x._2.size))这类实现方式。 广播map代替数组 当每条记录需要查表，如果是Driver端用广播方式传递的数据，数据结构优先采用set/map而不是Iterat
此能使用reduceByKey的地方尽量使用该算子，避免出现groupByKey().map(x=>(x._1,x._2.size))这类实现方式。 广播map代替数组 当每条记录需要查表，如果是Driver端用广播方式传递的数据，数据结构优先采用set/map而不是Iterat
r系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件，以及多个Manager系统各自的客户端配置文件，可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase
布功能。 enable.unsafe.sort 指定在数据加载期间是否使用不安全的排序。不安全的排序可减少数据加载操作期间的垃圾回收，从而实现更好的性能。 carbon.si.lookup.partialstring 当参数设置为TRUE时，二级索引采用starts-with、e
Job运行时，会让所有的节点都有任务处理，且处于繁忙状态，这样才能保证资源充分利用，任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小，以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputFormat，以及待处
二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题： ClickHouse开发指南（普通模式）
日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console ... log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
Impala与Hive间的关系 Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同，Impala不基于MapReduce算法，它实现了一个基于守护进程的分布式架构，它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此，它减少了使用MapReduce的延迟，这使Impala比Hive快。
HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换：将空值替换成指定值。 增加常量字段：生成常量字段。 随机值转换：生成随机数字段。 拼接转换：拼接已有字段，生成新字段。
r系统中获取到的用于Kerberos安全认证的keytab文件和principal文件，以及多个Manager系统各自的客户端配置文件，可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase
取。ECS元数据接口有单机器5分钟140次的流控阈值，触发流控后机器被加入黑名单，30分钟内不能再次请求元数据接口。为防止触发流控，MRS实现了节点级别跨进程的缓存服务meta，用于缓存临时AKSK。 使用场景：适用于通过委托使用临时aksk访问OBS的Spark，Hadoop等
doop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只
HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换：将空值替换成指定值。 增加常量字段：生成常量字段。 随机值转换：生成随机数字段。 拼接转换：拼接已有字段，生成新字段。
Channel：非持久化。 File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink
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