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模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
LLM大语言模型训练推理 在ModelArts Studio基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.3.912) 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink
ModelArts 6.3.912 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3.912中的AscendCloud-LLM-xxx
使用llm-compressor工具量化Deepseek-v2系列模型 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源量化工具llm-compressor量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: git clone https://github.com/vl
起始索引,默认为“0”。 limit 否 Integer 限制本次返回的结果数据条数,取值范围(0,∞),默认值为“0”,返回全部。 workspace_id 否 String 工作空间id。未创建工作空间时取值默认值为0,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 show_self
模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
dataset_name="dataset") print(dataset_list) 示例四:分页查询数据集列表 # 默认一次返回10条数据集记录,可通过设置limit和offset进行分页查询 dataset_list = Dataset.list_datasets(session, offset=0
索服务(DLI)、MapReduce服务(MRS)和本地上传。 数据集中的数据导入入口 数据集中的数据导入有5个入口。 创建数据集时直接从设置的数据导入路径中自动同步数据。 创建完数据集后,在数据集列表页面的操作栏单击“导入”,导入数据。 图1 在数据集列表页导入数据 在数据集列
yaml相对或绝对路径,根据自己要求执行 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b <exp_name>:实验名称:具体可以设置的值参考<cfgs_yaml_file> --master_addr <master_addr>:主master节点IP,一般选rank0为主master。
Numpy等,常用的工具软件,例如cuda,cudnn等,满足AI开发常用需求。 预置Conda环境:每个预置镜像都会创建一个相对应的Conda环境和一个基础Conda环境python(不包含任何AI引擎),如预置MindSpore所对应的Conda环境如下。 用户可以根据是否
【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 华为云计划于2024/12/06 00:00(北京时间)将AI开发平台ModelArts自动学习模块的文本分类功能正式下线。 下线范围 下线Region:华为云全部Region。 下线影响 ModelArts
Ascend-vLLM是华为云针对NPU优化的推理框架,继承了vLLM的优点,并通过特定优化实现了更高的性能和易用性。它使得在NPU卡上运行大模型变得更加高效和便捷,为用户带来了极大的便利和性能提升。Ascend-vLLM可广泛应用于各种大模型推理任务,特别是在需要高性能和高效率的场
ain.py”。 超参 当资源规格为单机多卡时,需要指定超参world_size和rank。 当资源规格为多机时(即实例数大于 1),无需设置超参world_size和rank,超参会由平台自动注入。 方式二:使用自定义镜像功能,通过torch.distributed.launch命令启动训练作业。
规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor model
步骤一:打通VPC 通过打通VPC,可以方便用户跨VPC使用资源,提升资源利用率。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,在“网络”页签,单击网络列表中某个网络操作列的“打通VPC”。 图1 打通VPC 在打通VPC弹框中,打开“
当前仅贵阳一区域支持选择本案例中的规格及镜像。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入“Notebook”管理页面。 在“Notebook”页面,单击“创建Notebook”。 在“创建Notebook”页面,配置相关信息,单击“立即创建”,确认信息无误后,单击“提交”。
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