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在ModelArts中同一个账户,图片展示角度不同是为什么? 有的图片存在旋转角度等属性,不同的浏览器的处理策略不同,对浏览器的兼容性如表1和表2所示。 L代表last,L3-产品版本上线时最新的3个稳定浏览器版本。 如果您当前使用的浏览器版本过低,将在一定程度上影响页面的显示效果,系统会提示您尽快对浏览器进行升级。
在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量? 在Dockerfile中,可使用ENV指令来设置环境变量,具体信息请参考Dockerfile指导。 父主题: Standard镜像相关
在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件? 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数,如自动安装Python和Maven插件,可配置如下。 "remote.SSH
在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code背景色为豆沙绿? 在VS Code的配置文件settings.json中添加如下参数 "workbench.colorTheme": "Atom One Light", "workbench.colorCustomizations":
登录容器镜像服务控制台,进入“我的镜像”页面。 单击需要共享的镜像名称,进入镜像详情页。 在共享页签,单击“共享镜像”,在新窗口中输入共享的账号名称等,单击“确定”。 用户A的操作: 登录容器镜像服务控制台,在“我的镜像>他人共享”页签下,查看用户B共享的镜像,单击镜像名称进入镜像详情。
资源超分对在ModelArts的Notebook实例有什么影响? Notebook超分,是指一个节点中CPU、内存共享的场景。为了充分利用资源,在专属池中存在超分情况。 举例:一个专属池中有1个8U64G的CPU节点,如创建2U8G规格的Notebook,因为超分最多可启动 8U/(2U*0
设置在线服务故障自动重启 场景描述 当系统检测到Snt9b硬件故障时,自动复位Snt9B芯片并重启推理在线服务,提升了推理在线服务的恢复速度。 约束限制 仅支持使用Snt9b资源的同步在线服务。 只支持针对整节点资源复位,请确保部署的在线服务为8*N卡规格,请谨慎评估对部署在该节点的其他服务的影响。
在ModelArts的Notebook中使用MoXing时,如何进行增量训练? 在使用MoXing构建模型时,如果您对前一次训练结果不满意,可以在更改部分数据和标注信息后,进行增量训练。 “mox.run”添加增量训练参数 在完成标注数据或数据集的修改后,您可以在“mox.run
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有
在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更
否满足自己的算法和模型要求。 创建特征分析任务 在执行特征分析前,需先发布一个数据集版本。在“数据集概览”页单击右上角的“发布”,为数据集发布一个新版本。 版本发布完成后,进入数据集概览页。选择“数据特征”页签,单击“特征分析”,在弹窗中选择刚才发布的数据集版本,并单击“确定”,启动特征分析任务。
对已标注的数据, 也需要检查是否需要增加新的标签。 在图片都标注完成后,单击右上角“开始训练”,在“训练设置”中,在“增量训练版本”中选择之前已完成的训练版本,在此版本基础上进行增量训练。其他参数请根据界面提示填写。 设置完成后,单击“确定”,即进行增量训练。系统将自动跳转至“
ModelArts作为一个完备的AI开发平台,支持用户对其进行细粒度的权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见,但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照配置访问授权来进行初始权限设置。 您是否需要阅读本文档?
ModelArts Standard中如何实现断点续训练 在ModelArts Standard训练中实现断点续训练或增量训练,建议使用“训练输出”功能。 在创建训练作业时,设置训练“输出”参数为“train_url”,在指定的训练输出的数据存储位置中保存Checkpoint,且
在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中使用Git插件可以克隆GitHub开源代码仓库,快速查看及编辑内容,并提交修改后的内容。 前提条件 Notebook处于运行中状态。 打开JupyterLab的git插件 在Notebook列表中,选择一个实例,
device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡,GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70],设置setup.py中的编译参数即可解决。
Function calling 设置为“Tool Call”。 Stream function calling 暂不支持。 在Dify中创建Agent进行编排,在右上角单击“Agent 设置”,选择上一步配置好的模型进行使用。 在Agent设置中可以看到Dify已自动将Agent
任选以下方式进入“模型体验”页面。 方式一 在左侧导航栏中,选择“模型体验”。 在“模型体验”页面,单击“请选择服务”,在“预置服务”或“我的服务”页签,选择要体验的模型服务,单击“确定”。 方式二 在左侧导航栏中,选择“模型部署”。 在“模型部署”页面,任选以下方式进入模型体验页面。 在“预置服务”页签,
run.sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令,您也可以在镜像中自定义启动命令,在创建模型时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口,端口和协议可根据
确认该模型的各个版本的“任务记录”都为空。 当模型存在任务记录会删除失败。 在模型详情页,单击右上角的“删除”,在弹窗中输入“DELETE”,单击“确定”,删除模型。 权重校验 创建模型时,开启权重校验后,平台会自动创建一个权重校验的任务。在模型版本详情页面的“任务记录”区域,可以查看权重校验任务。