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一个CCE集群可以为同一用户的多个空间使用吗? TICS计算节点支持部署到CCE集群上。但当前在购买TICS服务时仅支持直接创建CCE集群，不支持选择已有的CCE集群。 因此一个CCE集群只能供一个空间使用，且必须是随TICS服务购买时直接创建的CCE集群，不能是已有集群。 CC
该作业。 图2 作业列表 如果需要执行的作业计算量比较小，也可以根据结果提示，在执行界面的运行参数处设置user.task.memory.size或tics.task.memory.size，将其值设置小于剩余内存，单位GB/MB/KB。 user.task.memory.size：参与方计算节点分配的作业最大内存。
n；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ
浏览通知信息，在对应空间通知处单击“前往购买计算节点”，在弹出的页面配置参数。 图1 部署计算节点 表1 参数配置说明 参数名 参数描述 计算节点位置相关参数 区域 下拉选择用户将计算节点部署在哪个区域。 项目 下拉选择用户将计算节点部署在区域下的哪一个项目内。 计费方式 选择包年/包月。 购买时长
浏览通知信息，在对应空间通知处单击“前往购买计算节点”，在弹出的页面配置参数。 图1 部署计算节点 表1 参数配置说明 参数名 参数描述 计算节点位置相关参数 区域 下拉选择用户将计算节点部署在哪个区域。 项目 下拉选择用户将计算节点部署在区域下的哪一个项目内。 计费方式 选择包年/包月。 购买时长
数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。TICS特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数据集（只展示部分数据）
需要至少勾选一个无标签数据集特征才能进行模型训练。如果不勾选任何特征，会提示“选择两个数据集，一个有标签，一个无标签，且至少选择一个无标签方特征，才可启动训练。” 图7 特征选择 图8 查看特征分箱woe值 在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。
浏览通知信息，在对应空间通知处单击“前往购买计算节点”，在弹出的页面配置参数。 图1 部署计算节点 表1 参数配置说明 参数名 参数描述 计算节点位置相关参数 区域 下拉选择用户将计算节点部署在哪个区域。 项目 下拉选择用户将计算节点部署在区域下的哪一个项目内。 计费方式 选择包年/包月。 购买时长
点部署节点处于同一个VPC内。 注意事项： “区域”必须与CCE集群在同一个VPC下。 图1 区域配置 “Kerberos”认证无论是否勾选，当前的MRS Hive连接器都支持。 “虚拟私有云”与后续要建立的CCE集群必须在同一个VPC下。 “安全组”建议在同一个安全组内且对同组节点开放必要端口。
创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择实时预测的Tab页，单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”，选择“算法类型”。
Token认证：通过Token认证通用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
调用TICS接口仅支持Token认证。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
查看结果”看到隐私求交作业的运行结果，包括交集的大小和交集文件的路径。 打开obs到指定目录下查看，可以看到有两个结果文件，其中一个是交集记录的序号alignedIds.csv，另一个是交集记录的id alignedOriginalIds.csv。 alignedIds.csv的内容如下： 1 4
务和TICS服务委托授权。 购买TICS服务并进入控制台 购买TICS服务即创建空间。一个空间的成员包括组织方和合作方。用户参与的空间情况，可以在“空间管理”中查看。 以主账号登录管理控制台。在控制台左上方，单击“服务列表”按钮，选择“EI企业智能 > 可信智能计算服务 TICS”，进入TICS控制台。
务和TICS服务委托授权。 购买TICS服务并进入控制台 购买TICS服务即创建空间。一个空间的成员包括组织方和合作方。用户参与的空间情况，可以在“空间管理”中查看。 以主账号登录管理控制台。在控制台左上方，单击“服务列表”按钮，选择“EI企业智能 > 可信智能计算服务 TICS”，进入TICS控制台。
批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。 图1 创建作业 在弹出的
训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的，完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型，后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。
申请使用数据 数据需求方公司B在自己的计算节点页面上可以查看数据目录，找到数据拥有方公司A创建并发布的数据。 图1 创建数据申请 对数据集单击“申请使用”，在弹窗中填写需要使用的字段和访问需求，保存后可以提交审批，由公司A审核。 访问需求包括： 访问截止时间：设置访问的时间限制，超过访问
TICS使用流程简介 本文档是一个TICS入门教程，介绍了如何在TICS控制台完成端到端的全流程使用。 可信智能计算服务TICS（ Trusted Intelligence Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数
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