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配置文件,主要包括车辆名称、传感器信息和标定ID等信息,详情参考如下: # 华为八爪鱼自动驾驶云服务数据采集说明 cardrive: collect_time: 2020-11-01T08:00:00+08:00 #数据包采集日期,精确到小时即可 station
配置文件,主要包括车辆名称、传感器信息和标定ID等信息,详情参考如下: # 华为八爪鱼自动驾驶云服务数据采集说明 cardrive: collect_time: 2020-11-01T08:00:00+08:00 #数据包采集日期,精确到小时即可 station
Json文件导入:单击“选择json文件”,可选择本地的json文件,直接导入标签。 勾选“我已阅读并同意《八爪鱼自动驾驶云服务使用声明》”。 单击“创建”。 场景相关操作 在“场景”页签,可对场景进行以下操作。
updateImageRepo 删除镜像仓库 octopus deleteImageRepo 删除镜像仓库版本 octopus deleteImageVersion 更新镜像仓库版本 octopus updateImageVersion 创建标签 octopus createDataTag 批量导入标签
参数类型 描述 item DataSystemJobDeatilVo object 内部作业详情 表5 DataSystemJobDeatilVo 参数 参数类型 描述 id Long 作业id type String 内部作业类型 枚举值: PACKAGE_IMPORT(数据包导入
停止 当数据来源选择“OBS”,且任务状态为“导入中”时可手动停止任务。 单击版本名称前的展开图标,在OBS导入任务的“操作”列单击“停止”,任务更新为已停止,版本状态更新为创建失败。 当模型版本执行OBS导出,且任务状态为“导出中”时可手动停止任务。
数据集 选择相对应的数据集或标注导入、导出数据集。 数据集中的标注物如果已经存在,则标注物信息以数据集中为准。 数据集中的帧数据是按照帧文件夹名称的字符编码(Unicode)大小进行排序,顺序可在标注界面前后帧体现。 任务类型 任务类型分为“人工标注”或“预标注”。
图2 选择数据集 数据集:选择相对应的数据集或标注导入、导出数据集。 数据集中的标注物如果已经存在,则标注物信息以数据集中为准。 完成“标注设置”。 任务类型为人工标注: 图3 人工标注 任务类型:有人工标注和预标注两种。此处以人工标注为例。
create_at Long 创建时间,UTC标准时间毫秒时间戳 update_at Long 上传更新时间,UTC标准时间毫秒时间戳 source String 场景片段来源 枚举值: AUTO(内置场景挖掘算法生成) MANUAL(通过场景片段创建接口创建) VEHICLE(随原始数据包导入时插入的场景片段
String 输出类型 枚举值: DATA_MARK(数据标记) OPEN_DATA(数据回放) DATA_SET(数据集) REPLAY_SIM(回放仿真) PLOT_DATA(数据图表) DATA_DESENSITIZATION(数据脱敏) PACKAGE_IMPORT(数据包导入
访问密钥ID(AK)和私有访问密钥(SK),在导入数据时,通过AK识别访问用户的身份,通过SK对请求数据进行签名验证,用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。如何获取访问密钥AK/SK?
推理服务各状态允许的操作如下: 表2 推理服务各状态允许的操作 状态 编辑 启动 停止 删除 导入中 x x √ √ 构建中 x x √ √ 构建失败 √ x x √ 排队中 √ x √ √ 部署中 x x √ √ 运行中 √ x √ √ 部署失败 √ √ x √ 告警 √ x √
Boolean 是否结束,该数据集下没有非终止状态下的版本表示结束,成功或失败表示终止状态 version_success_count Integer 数据集下状态为成功的版本数量 publish_status String 发布状态 枚举值: SUCCESS(成功) DOING(导入中
增量训练:基于用户导入的模型或已完成训练模型版本(可通过${MODEL}获取该模型版本的文件路径)和新数据集使用选择的算法再次进行训练,生成精度更高的新模型。同常规训练不同的是需要额外选择(最多选择10个模型版本)输入模型和版本,输出模型仓库。
gnss数据的topic,gnss数据只能有一个topic lidar_topics = [ x.strip(' ') for x in os.getenv('lidar_topic', '/pandar').split(',') ] # 点云数据的topic列表 # 注册自定义消息类型
# 将已有镜像导入 FROM {YOUR OWN IMAGE} USER root RUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user # 此处添加对使用python库赋权限,参考方式一 # 例如