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用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
queue_name queue支持的Privilege权限类型可以参考下表： 操作 说明 DROP_QUEUE 删除队列 SUBMIT_JOB 提交作业 CANCEL_JOB 终止作业 RESTART 重启队列 SCALE_QUEUE 扩缩容队列 GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权
包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费（专属） 计算费用：计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用：0
且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的DWS、MRS等服务时，网络互通需满足如下条件： i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii
且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的MRS、DWS等服务时，网络互通需满足如下条件： i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS
psert模式行为一致。 non-strict模式，对主键表采用insert处理。 upsert模式，对于主键表的重复值进行更新操作。 在提交Spark SQL作业时，用户可以在设置中配置以下参数，切换bulk insert作为Insert语句的写入方式。 hoodie.sql.bulk
/extension/dli/spark-jar/datasource/hbase/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
re/extension/dli/spark-jar/datasource/rds/* 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
int恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 图2 开启Checkpoint Flink Checkpoint机制可以保证Flink平台可感知内部状态的精确一致，但对于自定义Source/Sink或者有状态算子，需要合理实现ListCheckpointed接口，来保证业务数据需要的可靠性。
缩容计划、批量删除队列定时扩缩容计划、单个删除队列定时扩缩容计划、修改队列定时扩缩容计划。 SQL作业相关API 包括导入数据、导出数据、提交SQL作业、取消作业、查询所有作业、预览作业结果、查询作业状态、查询作业详细信息、检查SQL语法和导出查询结果。 SQL模板相关API 包
到期未续费时，DLI资源首先会进入宽限期，宽限期到期后仍未续费，资源状态变为“已冻结”。 超过宽限期仍未续费将进入保留期，如果保留期内仍未续费，资源将被自动删除。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 在DLI资源到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 作业ID。可通过提交SQL作业（推荐）获取。 job_type 否 String 作业类型，包含DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY、INS
String 作业状态码。 作业的状态如下： job_init：草稿 job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。作业发生运行时异常，停止运行作业）
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
Administrator DLI Service Administrator 队列 DROP_QUEUE 删除队列 √ × √ √ SUBMIT_JOB 提交作业 √ × √ √ CANCEL_JOB 终止作业 √ × √ √ RESTART 重启队列 √ × √ √ GRANT_PRIVILEGE
String 作业状态。 作业的状态如下： job_init：草稿 job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。作业发生运行时异常，停止运行作业）
size 否 Integer 查询批处理作业的数量。 state 否 String 根据作业状态查询批作业。 owner 否 String 提交作业的用户。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 from 否 Integer 起始批处理作业的索引号。
旧版本的文件。 Hudi表满足hoodie.cleaner.commits.retained设置的阈值。如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。 建议 MOR表下游采用批量读模式，采用clean的版本数为compaction版本数+1。
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel
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