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默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值： com.huawei.mrs.MrsObsCredentialsProvider：通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCrede
<priority>可以设置为： VERY_HIGH HIGH NORMAL LOW VERY_LOW API接口。 用户也可以使用API配置对象的优先级。 设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job
mount.table.root.ufs”的值为“obs://<OBS_BUCKET>/<OBS_DIRECTORY>/”。OBS_BUCKET为一个已有的OBS文件系统名，OBS_DIRECTORY为该文件系统下的目录。 图2 OBS作为Alluxio的底层文件系统 单击“保存配置
到降低OBS服务端带宽的作用，利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升HetuEngine的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成HetuEngine对接OBS，具体请
群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用，利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Spark的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成Spark对接OBS，具体请参考配置S
15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0
查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdo
查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers ”可以看到有两个任务如图4。分别单击任意Task，选择“Stdo
件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。
件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。
enable.partitiondata.trash false 启动该配置后，ALTER DROP PARTITION操作时会将删除的分区数据移动到Carbon回收站中。 说明： MRS 3.2.0及之后版本支持才支持该功能。 carbon.enable.show.mv.for.showtables
答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题： 产品咨询类
testSingleColumnValueFilter."); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。 例如，如下示例中的用法当前不支持： Scan scan = new Scan(); filterList = new
testSingleColumnValueFilter."); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。 例如，如下示例中的用法当前不支持： Scan scan = new Scan(); filterList = new
beeline不打印日志的问题 解决Yarn页面上active node数目不对问题 解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级 解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
batch.delete.count 25 JobServer每一批老化数据的条数。 job.record.expire.count 500000 JobServer老化数据的条数。 job.record.expire.day 7 JobServer作业过期的时间。 logging.level
); List<AddJobsReqV11> listbodyAddJobs = new ArrayList<>(); listbodyAddJobs.add( new AddJobsReqV11()
REGION>")) .build(); BatchDeleteJobsRequest request = new BatchDeleteJobsRequest(); request.withClusterId("{cluster_id}");
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