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使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题: 使用DIS
图解数据接入服务DIS
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用SDK
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用DIS
担心配置、部署、持续的硬件维护等。此外,DIS还可在云区域同步复制数据,为您提供数据高可用性和数据持久性。 主要模块 DIS分为4个功能模块,各模块功能如下: 服务控制面 完成服务的开通、删除、配置操作,并将用户信息同步到数据面。 完成数据面资源的申请与自动部署。 服务数据面 接
V时可配置该参数。 通过单击或来关闭或开启Schema配置开关。 说明: 若创建通道时,没有同时创建数据Schema,可待通道创建成功后。到通道的管理页面创建数据Schema,详情请参见管理源数据Schema。 “源数据类型”为“JSON”和“CSV”时,可选择创建数据Schema。
监控管理 查询通道监控 查询分区监控 父主题: API说明
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题: 使用DIS
使用SDK(Python) 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
void commitSync() 接口 支持 同步提交当前消费的offset void commitSync(final Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets) 接口 支持 同步提交指定的offset void commitAsync()
void commitSync() 接口 支持 同步提交当前消费的offset void commitSync(final Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets) 接口 支持 同步提交指定的offset void commitAsync()
修订记录 发布日期 修订说明 2019-12-11 第二十四次正式发布: 增加dis-kafka-adapter,增加使用Kafka Adapter上传与下载数据。 2019-10-08 第二十三次正式发布: 优化Java和Python SDK。 2019-07-08 第二十次正式发布:
转储相关问题 DIS如何实现转储数据至DWS的特定列 Schema如何支持字段缺省或者为NULL 如何专线接入DIS 读取通道数据时,如何区分不同类型数据?
附录 错误码 状态码 获取项目ID 介绍如何在控制台或者调用API获取项目ID。
异常信息 DIS服务端错误码
一般性问题 什么是DIS? 什么是分区? DIS主要应用于哪些场景? DIS有哪些特点和优势? DIS有哪些模块及各模块功能? 如何开通DIS通道? 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别? 如何校验软件包完整性? DIS如何发送和接收数据? 什么是流控? DIS对接EPS鉴权