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已有技能的算法模板和逻辑代码，可快速便捷地在ModelArts Pro控制台开发技能。使用该模板可在ModelArts Pro控制台自主上传训练数据优化模型，一键部署技能至设备。该模板暂不支持修改逻辑代码。 可在“技能开发>技能模板”页面选择可训练模板新建技能，详情请见新建可训练技能。 基于基础模板，还可以执行如下操作：
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
训练数据上传的方式，当前仅支持把数据上传至OBS，默认为“选择obs文件”。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框，在弹出的“数据集输入位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 待新建的
”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“
String 开发者名字 main_scenes String 主场景 device_types Array of strings 所支持的设备类别 status Integer 技能状态 versions Array of strings 技能版本号列表 状态码： 401 表5 响应Header参数
String 开发者名字 main_scenes String 主场景 device_types Array of strings 所支持的设备类别 status Integer 技能状态 versions Array of strings 技能版本号列表 状态码： 401 表5 响应Header参数
"dataset_name" : "dataset-a3ae", "dataset_path" : "https://a.b.csss.obs.cn-north-7.ulanqab.huawei.com/nali/", "model_algorithm" : "i
换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至HiLens Studio。可通过本地导入和OBS导入两种方式导入模型至HiLens Studio，具体操作请参见导入/转换本地开发模型。 父主题： 管理模型
Tensor，数据类型与Value相同 【量化工具支持】 是 4 tf.concat Concat 【参数】 values：输入，包含tensor对象的列表或单个tensor，除要拼接的维度外，其他维度上的值要一致 axis：0-D tensor，类型：int32，指定要拼接的维度，范围
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