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val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
HIVE使用OBS存储。 需要在beeline里面设置指定的参数，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 set fs.obs.access.key=AK; set fs.obs.secret.key=SK; set metaconf:fs.obs.access
createTopicNode(String topic) throw Exception; /** *将信息注册到某个topic节点（目录）下 * @param topic 需要注册到的目录 * @param registerRecord 需要注册的信息 */ void register(String
当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别节点出现软硬件故障的概率会增大，并且会因此延长整个任务的执行时间（运行完成的任务会等待异常设备运行完成）。推测执行通过将一个task分给多台机器运行，取首先运行完成的节点。对于小集群，可以将该功能关闭。 操作步骤 参数入口： 进入Y
当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别节点出现软硬件故障的概率会增大，并且会因此延长整个任务的执行时间（运行完成的任务会等待异常设备运行完成）。推测执行通过将一个task分给多台机器运行，取首先运行完成的节点。对于小集群，可以将该功能关闭。 操作步骤 参数入口： 进入Y
文件的基本操作流程，可分为以下八部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
从查询结果中返回指定文件名的FSFile文件对象。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSFile接口： 方法 说明 public InputStream createInputStream() 从FSFile对象中获取文件的输入流对象。 父主题： HBase接口介绍
型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 存储资源调度机制如下： 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上，或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景： 实时查询与数据分析共集群
端。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 备份CDL业务数据 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 单击“创建”。 在“任务名称”填写备份任务的名称。 在“备份对象”选择待操作的集群。 在“备份类型”选择备份任务的运行类型。
文件的owner需要为执行命令的用户。 当前用户需要对该文件有读、写权限。 当前用户需要对该文件的目录有执行权限。 由于load操作会将该文件移动到表对应的目录中，所以要求当前用户需要对表的对应目录有写权限。 要求文件的格式与表指定的存储格式相同。如创建表时指定stored as r
同一集群内，不允许配置相同的名称。不同集群之间，可以配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/test.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚
createTopicNode(String topic) throw Exception; /** *将信息注册到某个topic节点（目录）下 * @param topic 需要注册到的目录 * @param registerRecord 需要注册的信息 */ void register(String
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
程，可分为以下八部分： 通过安全认证。 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
ponentReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.
1/{project_id}/jobs/submit-job mrs:job:submit √ √ 新增并执行作业（V2） POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions √ √ 查询作业exe对象列表（V1） GET /v1
ponentReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.
build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。 代码样例 如下是建立连接代码片段： // 创建Kudu连接对象 KuduClient client = new
执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、task执行状态信息、配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变
已取消或失败的Job。 /jobs/<jobid> 一个Job主要信息包含列出数据流计划，状态，状态转换的时间戳，每个顶点（运算符）的聚合信息。 /jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。 /jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。
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