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E团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理，可以将主要精力放在应用的设计、开发、测试、部署和运维工作上。
当企业云化转型的规模逐步变大，云化转型进入运维治理阶段的时候，可以将小型化的CCoE组织逐步扩大，增加更多的运维治理阶段所需的关键角色，如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、云成本运营工程师等，逐步演进到如下全功能的CCoE组织。 图2 全功能CCoE组织架构
能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学实施上云
高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。
代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控制和自动化部署，从而提高整个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控：通过集中管理日志和监控数据，可以实时了解系统运行状况，并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KP
列表。 配置与变更管理 配置和变更管理对保障应用系统的安全起着重要作用。企业需要对所有应用系统进行配置管理，包括提取配置模型(配置项类型、各类配置项属性、配置项间的关系等)，记录配置信息等。并通过专业的CMDB工具对配置项、配置项的属性和配置项之间的关系进行管理。 应用系统的各项
调研平台对数据的安全性和权限控制机制，例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平台的类型、版本、支持的大数据框架和技术，调度任务类型，可视化和管理界面，扩展性和集成性，容错和故障恢复，安全
记录技术和管理方面的发现，以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。 建议和改进措施：根据试点迁移的结果，提供进一步的建议和改进措施，以指导未来大规模迁移的计划，包括优化迁移流程、加强培训和沟通等方面的建议，以及在安全和合规性方面采取的进一步措施。 后续计划和风险管理：提供针对试点
应用团队，所以应用团队可能是多个，这些应用团队虚线汇报给CCoE团队，应用团队通常包含应用架构师、应用开发工程师、应用测试工程师和应用运维管理员，其职责和技能要求如下表所示。 表1 应用团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 应用架构师 明确业务系统云化的业务收益，如业务连续性、业务敏捷性等。
无服务器计算：云平台提供的无服务器计算服务（如 FunctionGraph）允许用户将代码部署到云端，而无需管理服务器。云平台会根据请求自动分配计算资源，并在请求处理完成后释放资源。这种模式极大地简化了扩展性管理。 提升安全性 安全性是指保护数据和应用系统免受未经授权的访问、使用、泄露、篡改、破坏或
以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现个性化的营销和客户关系管理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。
计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起，形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点，增加了整体安全管理的难度。此外，安全产业的碎片化现象加剧了这种复杂性。市场上安全厂商众多，各自提供不同的产品和解决方案，产生了大量格式各异的日志和数据，缺乏
化治理框架和最佳治理实践，确保云资源得到高效利用，并符合安全合规要求，最小化云化转型的风险。其次，确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系，把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”，保障应用系统的长期稳定运行，减少故障和停机时间。 全方位安全运营
服务，并将每个模块打包为独立的容器镜像。使用Dockerfile定义容器镜像的构建过程，包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理：如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能，可以使用容器编排工具，如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具，定义容器的部署和运行方式。
服务商的安全合规性，设计数据保护策略，确保上云方案符合行业安全标准、法律法规要求，有效防范安全风险。 项目经理：来自项目管理办公室（PMO）或具备丰富项目管理经验的个人，负责整个上云方案设计项目的规划、执行、监控和收尾工作。确保项目按时、按质、按预算完成，协调跨部门资源，促进团队协作与沟通。
主导云化转型战略的技术规划和路线图制定，确保云化转型战略与公司业务战略对齐。 协调IT团队和其他业务部门的合作，确保技术方案符合业务需求。 管理云服务商的选择和合作关系。 监督云化转型项目的实施，确保项目按计划推进。 首席运营官（COO） 优化业务流程，提升运营效率和质量。 确保业务连续性，降低运营风险。
制等，帮助企业进行自动化合规管理，提高效率并降低人为错误的风险。 提升可持续性 可持续性是企业履行社会责任，实现长期发展的重要方面。采用云计算可以减少能源消耗和碳排放，履行企业社会责任，实现绿色发展。 降低能耗和碳排放：云数据中心通常采用先进的能源管理和冷却技术，PUE能降到1.
和差距，可以有针对性地制定云化目标，避免设置过高或过低的目标。 为了制定可衡量的云化目标，需要针对云化驱动力设计合理的量化指标，方便组织的管理层进行跟踪和评估云化转型的实际效果。我们针对上述各种驱动力设计了以下量化指标。 表1 云化驱动力的量化指标 类别 驱动力 量化指标 业务驱动力
庞大，云服务商可以通过批量采购硬件和软件、优化资源利用率、提升能源利用效率和自动化管理等方式大幅降低运营成本，以更低的成本对外提供IT资源。 降低运维成本: 云服务商负责IT 基础设施的维护和管理，企业无需投入大量人力和资金进行IT基础设施的日常运维。而且云平台提供了智能监控系统
规要求，例如将敏感数据存储在特定地区的云平台上。 多云战略的采用是为了提高业务连续性、成本效益和安全性。虽然多云战略也带来了管理复杂性等挑战，但随着云管理工具和技术的不断发展，这些挑战正在逐渐得到解决。 父主题： 识别云化驱动力
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