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项目源代码。 ├── test 测试数据。 ├── cameras0.mp4 HiLens Studio中Video Capture 默认读取的视频文件。 项目文件操作 右键单击项目文件，可针对自身业务对当前的文件进行一系列操作，详细的操作说明如表1所示。 表1 项目文件操作说明
构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.AudioCapture("\tmp\test.aac") # 构造本地麦克风采集器 cap2 = hilens.AudioCapture(sample_rate=hilens.AUDIO_SAMPLE_RATE_16000
口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV21的数据，如果是UVC摄像头，则返回BGR数据。 父主题： 视频输入模块
hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture() 父主题：
hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture() 父主题：
run(): # 构造摄像头 cap0 = hilens.VideoCapture() # 自带摄像头 cap1 = hilens.VideoCapture("IPC1") # 摄像头配置中name为"IPC1"的IPC。摄像头配置
hilens::Error("Failed to init"); return -1; } ResourceManage(); hilens::Terminate(); return 0; } 父主题： 资源管理
可以，请使用OpenCV的VideoWriter，注意录制的视频格式必须是MJPG，参考代码如下： camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size = (1280, 720) format = cv2.VideoWriter_fourcc('M'
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2
# 构造显示器 cap = hilens.VideoCapture() # 构造摄像头 proc =
Relu 【参数】 features：非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor，类型同features 【量化工具支持】 是 17 tf.nn.relu6 Relu6 【参数】 features：非常量输入，tensor
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式，默认分辨率720p frame = cap.read()
#img = cv2.imread("/tmp/dengchao.jpg") cap = hilens.VideoCapture() frame = cap.read() img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21)
TagRequest objects 部署节点标签列表，当通过节点标签进行部署的时候，需要下发该字段。 node_num 否 Integer 标签部署的设备数量 表5 DeploymentRequest 参数 是否必选 参数类型 描述 replicas 是 Integer 应用部署副本数，小于100。
iH，roiW]，格式范围是：1<= roiN <=65535，roiC == 5，roiH == 1，roiW == 1 输入的featuremap维度为[xN，xC，xH，xW] pooledH==pooledW==groupSize <= 128 [pooledH pooledW
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