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产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 挂载目录名 产生告警的挂载目录名。 设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 数据丢失:设备分区丢失,可能导致客户保存在这个分区上的数据丢失。 系统崩溃:如果丢
ALM-12015 设备分区文件系统只读 告警解释 系统按60秒周期进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式(如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因),则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失(比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因),则告警恢复。
ALM-12014 设备分区丢失(2.x及以前版本) 告警解释 系统周期性进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失(如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因)时,产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12014 严重 是:MRS 1.9.3.10及之后补丁版本
ALM-12015 设备分区文件系统只读(2.x及以前版本) 告警解释 系统周期性进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式(如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因),则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失(比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因),则告警恢复。
写入接口性能由高到低排序如下: insertTablets(多设备多行同列) > insertTablet(单设备多行同列) > insertRecordsOfOneDevice (单设备多行不同列) > insertRecords(Object value) (多设备多行不同列) > insertRecords(String
company.line1.device1.spin|root.company.line1.device1.status|root.company.line1.device2.temperature|root.company.line1.device2.power| +-----
配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。
配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时,影响系统对磁盘信息和分区信息的监控,如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。 可能原因 diskmgt磁盘监控服务不存在。 diskmgt磁盘监控服务未启动。 处理步骤
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并
网络写包错误率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包错误率,并把实际错误率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络写包错误率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络写信息 > 网络写包率信息
执行命令ulimit -n,查看当前系统最大句柄设置数。 若文件句柄使用率超过阈值,直接联系系统管理员,增大系统文件句柄数。 等待5分钟,检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行7。 检查系统环境是否异常。 联系系统管理员,检查操作系统是否存在异常。 是,恢复操作系统故障,执行8。 否,执行9
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 系统性能下降,慢盘会导致系统I/O性能下降,从而影响系统的响应速度和吞吐量。这可能会导致客户的业务
操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源(如CPU核数、内存总量)不一样,而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值,可能造成性能浪费或状态异常,需要修改各个NodeManager角色实例的配置,使硬件资源得到充分利用。 对系统的影响 保存新的配置需要重
操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源(如CPU核数、内存总量)不一样,而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值,可能造成性能浪费或状态异常,需要修改各个NodeManager角色实例的配置,使硬件资源得到充分利用。 对系统的影响 保存新的配置需要重
客户创建本地盘系列MRS集群,其中1个Core节点的磁盘存在硬件损坏,导致读取文件失败。 原因分析 磁盘硬件故障。 处理步骤 该指导适用于本地盘系列(d/i/ir/ki系列)MRS集群,针对Core、Task类型节点的磁盘存在硬件故障。 Kafka组件不支持更换磁盘,如果存储Kafka
ClickHouse基于开源ClickHouse的multi-volume storage特性,允许将ClickHouse表存储在包含多个设备的卷当中。通过在volume中定义不同类型的磁盘,根据数据的“冷”、“热”程度将数据存放在不同类型的磁盘上,即冷数据存储在OBS,热数据存
Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如: [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh*
Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如: [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh*
阈值20000ms)进行比较,当检测到DNS解析时长连续多次(默认值为2)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络状态 > DNS解析时长 > DNS解析时长”修改阈值。 平滑次数为1,DNS解析时长小于等于阈值时,告警恢复;平滑次