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dd、yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。 标签列指的是在训练任务中被指定为训练目标的列,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。
*}"”修改为“MASTER_ADDR="${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-${MA_MASTER_INDEX}.${MA_VJ_NAME}"”。 在创建训练作业页面配置环境变量“ROUTE_PLAN”,取值为“true”,具体操作请参见管理训练容器环境变量。 代码示例 训练作业的启动脚本示例如下。
桶。 检查当前账号具备OBS桶的读写权限(桶ACLs) 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。 在左侧菜单栏选择“访问权限控制>桶ACL”,检查当前账号是否具备读写权限,如果没有权限,请联系桶的拥有者配置权限。 确保此OBS桶是非加密桶
文件。 步骤二:修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件,启动训练前需修改Yaml配置文件,Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。
用户只创建了一个未标注完成的数据集,需要在工作流运行时对数据进行人工标注。 可以放在数据集导入节点之后,对导入的新数据进行人工标注。 数据准备:提前在ModelArts管理控制台创建一个数据集。 from modelarts import workflow as wf # 通过Labeli
文件。 步骤二 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件,启动训练前需修改Yaml配置文件,Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。
文件。 步骤二 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件,启动训练前需修改Yaml配置文件,Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。
nccl-test v.2.13.6 docker 20.10.23 RoCE路由配置 支持 GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情 Vnt1规格在北京四、北京一和上海一虽然规格相同,但是产品的配置、发布时间都存在很大差异,因此镜像不能共用。 镜像名称:Ubuntu-18.04-for-
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
finetuning_type full 用于指定微调的类型,可选择值【full、lora】如果设置为"full",则对整个模型进行微调。这意味着在微调过程中,除了输出层外,模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。 dataset identity,alpaca_en_demo 指定用于
GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集; MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为yaml文件,启动训练前需修改yaml配置文件,yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示: 选择指令微调类型
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m
GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。
dSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/m