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一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
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sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建 |──llm_inference # 推理代码包 |──llm_tools
disable_gradient_checkpointing true 关闭重计算,用于禁用梯度检查点,默认开启梯度检查点;在深度学习模型训练中用于保存模型的状态,以便在需要时恢复。这种技术可以帮助减少内存使用,特别是在训练大型模型时,但同时影响性能。True表示关闭重计算功能。 include_tokens_per_second
他用户obs下的数据时,需要用户委托权限,没有创建委托,就没有权限使用其他用户obs中的数据。 登录ModelArts控制台,管理控制台,在左侧导航栏中选择“权限管理”,单击“查看权限”,检查是否配置了obs的委托权限。 图1 查看权限 如果检查后已经存在委托,但是仍然无法访问,可以提工单寻求技术支持。
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json
sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建 |──llm_inference # 推理代码包 |──llm_tools
gParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况(示意图) 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch
gParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况(示意图) 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch
权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/processed_for_ma_input/llama2-13b/convert
语音分割”类型的数据集。 针对启用团队标注功能的数据标注任务,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。 团队标注功能是以团队为单位进行管理,数据集启用团队标注功能时,必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。
同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在 /home/ma-user/ws/llm_train/processed_for_ma_input/llama2-13b/converte
权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在 /home/ma-user/ws/llm_train/processed_for_ma_input/llama2-13b/converte
权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在 /home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/llama2-13b/converted_weights_TP${TP}PP${PP}