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应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。主要适用以下场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速
应用背景 CloudTable HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更
高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力,您只需要创建CloudTable集群,就可以在弹性云服务器(ECS)上开发客户端应用进行多维标签查询。 父主题: 开发标签索引应用
开发HBase应用 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题: HBase应用开发指导
亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富,与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询 应用场景: 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征,而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。
应用场景 HBase应用场景 Doris应用场景 ClickHouse应用场景
Doris冷热分离应用 冷热分离概述 使用Doris冷热分离 Doris冷热分离命令简介 父主题: Doris集群管理
Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板(Dashboards)。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析(Customer Facing Analytics)。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表,并发通常要求成千上万的QPS ,
开发Doris冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题: Doris应用开发指导
开发标签索引应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题: HBase应用开发指导
开发HBase冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题: HBase应用开发指导
、物联网等众多领域,非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中,对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集,导入到云数据仓库ClickHouse中,构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能,分析
Doris应用开发指导 Doris组件使用规范 建表 数据导入 数据湖分析 通过JDBC方式连接Doris 开发Doris冷热分离应用
HBase应用开发指导 开发流程 准备开发环境 开发HBase应用 开发HBase冷热分离应用 访问HBase ThriftServer样例程序 开发标签索引应用 调测程序 对外接口
ClickHouse冷热分离应用 冷热分离概述 使用ClickHouse冷热分离 ClickHouse冷热分离命令简介 父主题: ClickHouse集群管理
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题: ClickHouse应用开发指导
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ClickHouse应用开发指导 ClickHouse组件使用规范 ClickHouse表引擎概述 SQL语法参考 数据迁移同步 开发程序 调测程序 开发ClickHouse冷热分离应用