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典型应用场景 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
应用示例 创建DCS高频场景示例 示例1：创建Redis实例 示例2：创建数据迁移任务 示例3：批量删除Redis实例
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
使用DCS实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求，但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。
供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
根据业务需求和实际场景调整适当的重试次数与间隔，否则可能引发下述问题： 如果重试次数不足或间隔太长，应用程序可能无法完成操作而导致失败。 如果重试次数过大或间隔过短，应用程序可能会占用过多的系统资源，且可能因请求过多而堵塞在服务器上无法恢复。 常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。
简单来说，只要是在同一区域（Region）内，选择任意一个可用区内DCS的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲，同一可用区比跨可用区的网络时延更有优势，但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。
步骤1：确定待创建实例的VPC 查询VPC列表。 接口相关信息 URI格式：GET /v1/{project_id}/vpcs 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 请求示例 GET https://{vpc_endpoint}/v1/7d80ae32f57b499
查询指定实例的IP和端口。 接口相关信息 URI格式：GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id} 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 请求示例 GET https://{dcs_endpoint}/v2/666486c2d9b948c
"replica_count": 4, "inquery_spec_code": null } ] } 在购买实例时，输入的spec_code参数须与capacity参数一一对应。 获取子网ID 在购买实例时配置正确的子网ID，才能够成功连接实例。可通过GET /v1/{project_id}/subnets
步骤1：查询待删除实例的ID 查询实例ID。 接口相关信息 URI格式：GET /v2/{project_id}/instances 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 请求示例 GET https://{dcs_endpoint}/v2/7d80ae32f57b499
0，交换IP地址时，会有一分钟内只读和30秒左右的中断。 请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在交换IP后有可能需要重启客户端应用。 如果源端是主备实例，交换IP时不会交换备节点IP，请确保应用中没有直接引用备节点IP。 如果应用中有直接引用域名，请选择交换域名，否则域名会挂在源实例中。
行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS实现热点资源顺序访问，“跨服排行榜”的实现方式可以参考使用DCS实现排行榜功能。 本篇文档主要介绍如何通过Redis的消息队列pub/sub机制，实现“跨服数据同步”。 在使用Redis进行游戏
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：
Redis侧双活，因此，如果需要双活，可以通过应用侧进行双写改造实现。 图9 应用侧双写实现多活 说明： 双写方案无法保证缓存的一致性（网络出现问题），需要应用侧可以容忍对应的缓存不一致场景（通过设置过期时间等达到最终一致性），应用如果依赖缓存强一致性，则不合适该方案，跨Regi
本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运行在两个不同的Ja
requested address”错误 问题描述 应用程序通过短连接访问Redis实例时，报错：Cannot assign requested address。 问题分析 出现这种错误的应用程序使用的架构基本都是php-fpm加上phpredis，这种架构在并发量较大的情况下，处于TIME-W
服务器数据同步。 使用DCS实现电商秒杀功能 本章节介绍在电商秒杀场景中，利用DCS Redis作为数据库的缓存，客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作，以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS
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