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热门推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点类场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景
猜你喜欢的主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景
实时数据能否立即应用到推荐场景? 需要确认关联的召回策略,近线召回可以,离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题: 数据源
应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、
关联推荐的主要应用场景是什么? 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。 父主题: 智能场景
解绑资源完成资源释放,已经解绑的资源不再应用于RES的相关计算。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 绑定资源 当用户完成绑定,在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏单击进入“资源中心”页面,选择计算引擎DL
创建智能场景 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。
登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在“在线服务”页面,单击目标服务操作列的“停止”结束作业的启动或计算。 删除服务 删除服务即清理服务产生的数据,完成资源释放。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在“在线服务”页面
用于存放用户自定义列表“customize.csv”,该列表应用于召回策略的人工导入策略。 │ obs-filter-data 用于存放用户黑白名单,应用于过滤策略。 │ obs-global-data 用于存放全局特征文件,例如放入名为“global_feature_info.json”的文件。
“用户-物品”:指定用户属性或者物品属性中需要过滤的字段。如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “应用于”:该过滤规则应用于所选的候选集,默认会作用于所有在召回池中选中的所有路候选集。 过滤(白名单) 属性值保留 指定定制化用户属性、物品属性和应用于某个召回策略属性过滤规则,保留该选定的属性值,使之进入候选集。例
由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景 推荐系统产品功能 推荐系统基本概念 02 入门
前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 操作步骤 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。单击目标数据源名称进入数据源详情页面。 在“执行步骤”页签,单击“数据结构”下的“开始识别”,进入“识别”页面,确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。
为json格式文件。指定在去重过滤即属性过滤中物品属性和用户属性的特征信息文件,如物品属性需要“feature_name”、“feature_type”、“feature_value_type”字段来表示特征名,特征类型以及特征值类型。需预先存储在OBS中。 “画像” 画像为特征工程中初始用户画像-物品画像-标准宽
排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题:
RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题
global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name
global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name
查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下的数据源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型