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SELETC 描述如何使用SELECT语句查询数据。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function] [FINAL] [SAMPLE sample_coeff]
[db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ... 写入的列与SELECT的列的对应关系是使用位置来进行对应的,它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可以是不同的。需要对它们进行对应的类型转换。 除了VALUES格式之外,其他格式中的数据都不允许出现
--query="INSERT INTO test146 FORMAT CSV" host:主机名/ClickHouse实例IP地址。 port:端口号(在集群详情页面查看)。 user:创建集群时创建的用户名。 database:数据库名。 password:创建集群时,创建的密码。 INSERT
访问HBase ThriftServer样例程序 访问ThriftServer操作表 父主题: HBase应用开发指导
HBase Java API HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 详细内容请参见 https://hbase.apache.org/1.2/apidocs/index.html 父主题: 对外接口
参数 说明 db 数据库的名称,默认为当前选择的数据库。 view_name 视图名。 [ON CLUSTER ClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个视图,固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 SELECT ... SELECT子句。当数据写入视图
已经删除,否则删除数据迁移策略会失败。 删除含数据迁移策略的数据表后,为了保证数据的安全,冷数据在obs桶最多保留时间25小时,且数据保留期间会计费。 父主题: Doris冷热分离应用
样例代码说明 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题: 开发程序
数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition(分区),支持Range(按范围)和List(按枚举值)的划分方式。第二层是Bucket(分桶),仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持Bu
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构
多源数据目录 概述 Hive 父主题: 数据湖分析
然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码 ClickHouseDataSource clickHouseDataSource =new ClickHo
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表,createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
for (String string : strings) { stringBuilder.append(string).append("\t"); } log.info(stringBuilder
多源数据目录(Multi-Catalog)是Doris 1.2.0版本中推出的功能,旨在能够更方便对接外部数据目录,以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中,用户数据只有两个层级:Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录时,我们只能在Database或T
客户快速学习ClickHouse工程。 操作步骤 在应用开发环境中,导入代码样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File>New>Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory
database_name 数据库的名称,默认为当前选择的数据库。 table_name 本地表名。 ON CLUSTERClickHouse集群名 在每一个节点上都创建一个本地表,固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 name1,name2 列名。 ENGINE = engine_name()
准备Windows运行环境 操作场景 CloudTable应用开发的运行环境可以部署在Windows环境下。按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认CloudTable集群已经安装,并正常运行。 准备Windows弹性云服务器。 具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 请在W