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更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint 变更分区数量 父主题： 使用SDK
ubject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_name 是 String APP的名称，用户数据消费程序的唯一标识符，需要先通过创建App接口创建。 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。
是否必选 参数类型 描述 stream_name 是 String 该Checkpoint所属的通道名称。 app_name 是 String 该Checkpoint关联App名称。 最小长度：1 最大长度：50 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。
com/v3/auth/tokens 图1 URI示意图 为查看方便，在每个具体API的URI部分，只给出resource-path部分，并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一个区域也相同，所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTT
2，或者shardId-0000000000, shardId-0000000001, shardId-0000000002 app_name 是 String 该Checkpoint关联App名称。 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。 LAST_READ：在数据库中只记录序列号。
变更分区数量 √ √ x 上传数据 √ x √ 获取数据游标 √ x √ 下载数据 √ x √ 创建APP √ √ √ 查询APP详情 √ √ √ 查询APP列表 √ √ √ 删除APP √ √ √ 新增Checkpoint √ x √ 查询Checkpoint √ √ √ 删除Checkpoint
当弹出如下对话框，请选择“Open as Project”，作为工程打开。 单击“New Window”，在新窗口打开此工程。 在新打开的IDEA窗口中，单击“File > Settings”。 在搜索框搜索maven，找到maven的配置，请确保Maven home directory(Maven安装路径)，User
API说明 通道管理 App管理 Checkpoint管理 数据管理 转储任务管理 监控管理 标签管理
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
"YOUR_Region" project_id => "YOUR_PROJECT_ID" group_id => "YOUR_APP_ID" client_id => "YOUR_CLIENT_ID" auto_offset_reset =>
配置样例工程 2018-07-23 第七次正式发布。 修改文档结构和名称。 2018-07-10 第六次正式发布。 新增了如下内容： 创建APP 删除APP 查询Checkpoint 变更分区数量 2018-06-12 第五次正式发布。 修改了如下内容： 开通DIS服务 DIS服务端错误码
Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“hu
Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为步骤 3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的
30146ms 在OBS查看上传文件 登录对象存储服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“桶列表”页签。 在右侧表格中，“桶名称”列单击对应的桶名称，即申请DIS通道中配置的“桶名称”。 在弹出的桶页面中单击左侧导航栏“对象”页签，查看已上传的文件。 创建数据库 在Console页面
"partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。 配置好以上参数后，执行putRecords_sample.py文件调用putRecords_test方法，响应结果如下：
"partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。 配置好以上参数后，执行protobuf_putRecords_sample.py文件调用protobu
目前支持如下几种： local_sort：默认值，表示在一个node下做数据排序； no_sort：即不排序，在需要快速入库时使用，可以在入库后系统闲时通过Compaction命令再建立索引； batch_sort：表示在一个node下，内存排序后直接生成CarbonData文
单击“New Window”，在新窗口打开此工程。 在pom.xml上单击右键，选择“Maven > Reimport”，重新引入maven依赖库。 验证Flink Streaming Source作业 实际场景中，Flink Streaming作业需要提交在Flink集群上运行，但本
IDEA，选择“File > Open” 在弹出的对话框中，选择huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo目录，并双击pom.xml确定。 当弹出如下对话框，请选择“Open as Project”，作为工程打开。 单击“New Window”，在新窗口打开此工程。
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