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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
配置源数据心跳表实现数据判齐功能 操作场景 心跳和数据判齐功能用于统计CDL同步任务的全链路信息, 包括从数据库管理系统RDBMS到Kafka的数据耗时、从Kafka消费数据写入到Hudi的数据耗时和数据条数等一系列信息,并将其写入到特定的Topic(cdl_snapshot_t
Broker Load导入任务的数据量超过阈值 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错: Scan bytes per broker scanner exceed limit:xxx 原因分析 BE处理的单个导入任务的最大数据量为3GB,超过该值的待导入文件需要通过调整Broker
查询Doris表数据 本章节介绍查询Doris表数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName
备份IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全,防止因IoTDB的元数据文件损坏等导致IoTDB服务不可用时,需要对IoTDB元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table
GB以内的数据量、Brokerload适合百GB以内数据,数据过大时可考虑使用SparkLoad。 禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作,推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris,更容易控制导入数据单批次数据量,避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine
离线数据加载:通过CDM将Hive外表数据迁移到Doris 应用场景 离线数据,端到端时延无要求。在存在DataArts Studio工具的场景下,数据加载使用CDM进行将离线的Hive外表数据迁移到MRS Doris。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载,也可以直接加载本地文件
Doris全面综合的性能表现也能在轻量化大数据场景中独立承担数据从加工到查询的全链路数据处理需求。 实时OLAP场景化方案 实时OLAP场景化方案如图1所示。 图1 实时OLAP场景化方案 数据源:业务系统产生的数据,可以是离线的文件数据,关系型数据库数据,或者实时采集的流式数据等。 大数据平台:实时OLA
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1:querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
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备份DBService元数据 操作场景 为了确保DBService日常数据安全,或者系统管理员需要对DBService进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对DBService数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
当业务正常时需要恢复ClickHouse元数据,建议手动备份最新ClickHouse元数据后,再执行恢复ClickHouse元数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的ClickHouse元数据。 ClickHouse元数据恢复和业务数据恢复不能同时进行操作,否则会导致业务数据恢复失败。建议元数据恢复完成后再进行业务数据恢复。