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数据保护技术 需求管理通过多种数据保护手段和特性，保障数据安全可靠。 表1 需求管理的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，需求管理使用HTTPS传输数据。 构造请求 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操
查询迭代下工作项状态的统计数据（处理人维度） 功能介绍 查询迭代下工作项状态的统计数据（处理人维度） 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/status-statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
在IPD项目中，导入包含300条数据的工作项文件后提示“导入工作项单次数据量最大仅支持300个”。 原因分析 导入的工作项文件中存在有格式的多余空行或者已删除的工作项数据。已删除的工作项数据可能会被识别为空行。 处理方法 在工作项文件中删除之前超出300条数据量的空行后，再重新导入工作项数据。 在工作
自定制仪表盘 研发过程中的数据统计/分析，是软件项目透明可视化管理的基础，繁琐持续变动的线下数据统计也是很多项目经理的痛点，服务提供了线上的统计分析功能，不仅提供预置的推荐实践报表，同时支持自定义报表。 支持项目级、企业级自定制仪表盘和自定义报表，提供专业的敏捷精益数据报表，准确掌握项目进度和质量。
建议项目成员都开启默认的仪表盘统计显示，关注项目进展。 仪表盘中燃尽图数据为每天0点刷新数据，迭代内的燃尽图为实时刷新数据。 仪表盘显示的是工作项状态为“已关闭”的Story数。 项目管理员、项目经理和测试经理在仪表盘中添加自定义报表卡片，如：个人工时，查看每个人的工作量。 前提条件 已新建Scru
缺陷趋势分析与质量度量 CodeArts Defect内置多种数据分析功能，提供华为特有的缺陷修复效率、遗留DI趋势、三曲线分析等专业的缺陷监控度量指标，可以对产品开发和交付过程中的缺陷趋势、严重程度和解决时间等各项数据进行深入分析。缺陷处理情况清晰可见，帮助团队快速识别和解决潜在
如何查看CodeArts Req当前使用的总用户数？ 在软件开发生产线控制台总览页中，可以查看需求管理中当前使用的总人数（用户数）。 由于控制台中数据并非实时刷新，为每个小时刷新一次，若要查看实时的用户数，请进入需求管理首页，查看实际的项目人数，以此为准。 父主题： 成员管理
端到端可追溯 产品研发过程越晚发现风险，修复成本就越高、影响越大，有些风险甚至对企业构成致命的打击，Req打通需求过程数据孤岛，将需求开发过程中产生的设计文档、代码、用例、缺陷等有机串联，形成追溯关系网，让风险提前预警、拦截，问题实时可视，保障研发过程高质量。 端到端可追溯效果图如下：
服务韧性 需求管理具备支持主机层入侵检测、应用攻击防护、Anti-DDoS流量清洗和防护能力。 数据支持全量备份，通过网络和服务隔离，对关键资产安全认证防护。 服务支持业务入口流量过载控制与治理，跨AZ双活容灾，对AZ级服务状态异常检测、故障发现与切换能力，系统受到攻击能够快速恢复，保障服务的韧性高可用。
可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录需求管理的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的需求管理操作列表，请参见云审计服务支持的操作列表。
量通常只有在交付后才能得到验证。 软件外包企业通常缺乏平台级的研发工具，对项目进度缺乏数据透视，难以应对发包方快速变化的需求和高标准的质量要求。 软件外包企业可以通过需求管理服务提供的丰富数据分析和透视功能，实时准确的掌握项目的进度、风险、质量。 同时通过使用敏捷迭代的交付模式、
华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
划、敏捷发布，交付周期一般为2～3个月甚至更短。 IT应用及平台类软件，硬件标准化或不依赖专有硬件，软件频繁迭代，比如ERP软件、CRM、数据库、网管软件等。 IPD自运营软件/云服务类项目 商业决策和需求决策分离，需求决策向下授权。以微服务为作战单元小步快跑，快速规划持续交付，
硬件复杂产品。 IPD-独立软件示例项目 针对IT应用及平台类软件，硬件标准化或不依赖专有硬件，软件频繁迭代场景，比如ERP软件、CRM、数据库、网管软件等。 IPD-云服务全流程示例项目 针对云服务开发、微服务架构、自运营软件场景，比如公有云、互联网应用软件。 看板项目 客户联合敏捷交付(JAD)项目
esult”功能） 业务逻辑：用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI，会动态显示用户端UI上用户单击“Like”的统计数据，此数据来自PostgreSQL数据库。 技术栈：Node.js、express框架。 应用服务器：server.js。 后台订单批处理程序（对应样例代码中的“Worker”功能）
数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计
数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计
回收站 为了防止误操作及数据安全，知识库提供回收站功能。 删除的文档、文件夹将存放在回收站，可在回收站对已删除的Wiki、文件库、文档、文件、目录、组织和团队进行恢复、彻底删除（清除）。恢复和删除支持批量操作。 恢复操作 彻底删除操作 批量操作 恢复操作 Wiki、文件库、文档、
数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计
缺陷修复过程可追溯 缺陷的发现和修复过程涉及大量测试和开发工作，CodeArts Defect从源头覆盖缺陷作业流中的所有数据，提供缺陷与用例、代码的端到端追溯能力，让缺陷从产生到闭环的每一步都有据可查。 缺陷支持关联工作项、Wiki、测试计划、测试用例、代码提交记录、代码分支等
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