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通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： HBase数据读写样例运行成功会有如下信息： ... 2020-09-09 22:11:48,496 INFO [main] example.TestMain:
默认取值： 不涉及 offset 否 Integer 参数解释： 索引位置，从offset指定的下一条数据开始查询。查询第一页数据时，不需要传入此参数，查询后续页码数据时，将查询前一页数据时响应体中的值带入此参数。 约束限制： action为count时无此参数。如果action为filter默认为0。
MRS 1.9.3 Ranger证书如何更新？ 本指导以MRS 1.9.3版本为例，其他版本请替换成具体集群版本号。参考本指导完成证书更新后，请手动清除证书文件失效或证书文件即将过期告警。 Ranger证书更新后，证书有效期为10年。 Ranger证书过期后，Ranger WEB
如示例中的WordCount，成功之后再使用提交用户登录并提交拓扑。 拓扑提交成功后请自行登录HBase集群查看WordCount表是否有数据生成。 如果使用票据登录，则需要使用命令行定期上传票据，具体周期由票据刷新截止时间而定，步骤如下。 在安装好的storm客户端目录的Storm/storm-0
保存”保存配置。单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，重启HBase服务。 HBase服务重启期间，HBase服务的业务无法使用，包括数据读写、表相关操作、访问HBase WebUI界面等。 等待几分钟后，在告警列表中查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行15。 检查RegionServer
存”保存配置。 单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，重启HBase服务。 HBase服务重启期间，HBase服务的业务无法使用，包括数据读写、表相关操作、访问HBase WebUI界面等。 等待几分钟后，在告警列表中查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 检查慢盘故障。
是，执行8。 否，执行21。 观察该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 清理无用HBase表 在清理过程中，请谨慎操作，确保删除数据的准确性。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击“HMas
-Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 spark.shuffle.servicev2.port Shuffle服务监测数据获取请求的端口。 27338 spark.ssl.historyServer.enabled 配置history server是否使用SSL。
-Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 spark.shuffle.servicev2.port Shuffle服务监测数据获取请求的端口。 27338 spark.ssl.historyServer.enabled 配置history server是否使用SSL。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create 'bulktable'
是否必选 参数类型 描述 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
29304五个端口。 supervisor/metadata/[topologyid]-worker-[端口号].yaml worker日志元数据文件，logviewer在清理日志的时候会以该文件来作为清理依据。该文件会被logviewer日志清理线程根据一定条件自动删除。 nimbus/cleanup
存”保存配置。 单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，重启HBase服务。 HBase服务重启期间，HBase服务的业务无法使用，包括数据读写、表相关操作、访问HBase WebUI界面等。 等待几分钟后，在告警列表中查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 检查RegionServer配置。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create 'bulktable'
时间快，等待相应时间差，校正告警节点的系统时间。校正完成后，选择“更多 > 启动所有实例”启动告警节点的服务。 如果不做相应等待，可能造成数据丢失风险。 10分钟后，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行38。 检查该节点的NTP服务是否正常启动。 打开FusionInsight
和json_format(json)功能相反，将json格式的字符串转换为json Json_parse和json_extract通常结合使用，用于解析数据表中的json字符串 select JSON_parse('{"id": 1, "value":"xxx"}'); -- json {"id":1
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'bulktable'
默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。 异步Checkpoint机制程序样例工程（Java/Scala） 向Kafka生产并消费数据程序样例工程（Java/Scala） kafka-clients-*.jar 由Kafka组件发布提供，可在Kafka组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。
flink-dist_*.jar flink-table_*.jar 可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。 向Kafka生产并消费数据程序 kafka-clients-*.jar flink-connector-kafka_*.jar kafka-clients-*.ja
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