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日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 问题 当YARN开启了日志聚合功能时,如何在页面看到聚合后的container日志? 回答 当Yarn配置“yarn.log-aggregation-enable”为“true”时,就开启了container日志聚合功能。 日志聚合功能
oyee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下: 1,Wang,R,8000.01,person&personal^Btype&income^Btax&0
一个集群上最多有20个标签。 此接口为幂等接口: 删除时,如果删除的标签不存在,默认处理成功,删除时不对标签字符集范围做校验。Key长度为128个字符,value为255个字符。删除时tags结构体不能缺失,key不能为空,或者空字符串。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。
Impalad(Coordinator)角色的jvm内存要大于或等于Catalog角色的jvm内存 Impala的元数据存放在内存中,Impalad需要从Catalog同步全量元数据,要保证Impala的jvm内存大于Catalog的jvm内存,才可以容纳下这些元数据。 建表时分
群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码(传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码)发送到Executor上。 所有的Task执行完成后,用户的应用程序运行结束。
如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 问题 如何判断某个支持使用Ranger鉴权的服务当前是否启用了Ranger鉴权? 回答 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > 服务名称”,在服务详情页上继续单击“更多”,查看“启用Ranger鉴权”是否为可单击?
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
“Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
stop sh /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类
如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 问题 如何判断某个支持使用Ranger鉴权的服务当前是否启用了Ranger鉴权? 回答 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > 服务名称”,在服务详情页上继续单击“更多”,查看“启用Ranger鉴权”是否为可单击?
数据处理规则 当配置HBase表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
Ranger鉴权”。在弹出的对话框中输入密码,单击“确定”,操作成功后单击“完成”。 如果“启用Ranger鉴权”是灰色,表示已开启Ranger鉴权,如图1所示。 已启用Ranger授权的组件(HDFS与Yarn除外),Manager上非系统默认角色的权限将无法生效,需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
“Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
数据处理规则 当配置HBase表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中 内存不足导致HDFS
作业无法提交如何定位? 问题背景与现象 通过DataArts Studio或者在MRS管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交,业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码,确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码(APIG的错误码是
同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA
FAILED:执行失败的作业。 KILLED:执行中被手动终止的作业。 UNDEFINED:正在执行的作业。 SUCCEEDED:执行成功的作业。 默认取值: 不涉及 queue 否 String 参数解释: 作业的资源队列类型名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及
图2 OBS证书失效告警 原因分析 OBS系统生成的证书有有效期限制,到达有效期后,证书文件失效,因此产生告警。 处理步骤 查询MRS集群上的OBS证书信息。 使用root用户登录MRS集群的主OMS节点,执行以下命令查询是否存在OBS相关证书。 keytool -v -list