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基于图片URL创建照片建模任务 功能介绍 该接口用于从URL中获取图片进行照片建模任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human/stylized/picture-modelings-by-url 表1 路径参数
speechRecognized的流式返回是覆盖式返回。后一条通知中的text字段值包含前一条通知的内容。例如：第一条通知的text值为“你吃”，第二条新识别了“饭了么”，则第二条text值为“你吃饭了么”。 semanticRecognized的流式返回是分段式返回。后一条通知中的text字段值
场景、图片和音乐资产。 图2 上传资产 单击“图片”，进入“图片上传”页面，如图3所示。 请根据实际情况，配置下述信息： 资产标题：图片的标题。 图片简介：图片的基本介绍，方便了解和使用。 风格：关键词标签，方便用户搜索此类型的资产。 基本信息：图片的用途。 图3 上传图片 单击
功能介绍 该接口用于在资产库中添加上传新的媒体资产。可上传的资产类型包括：分身数字人模型、背景图片、素材图片、素材视频、PPT等。 资产类型是IMAGE时，通过system_properties来区分背景图片（BACKGROUND_IMG）、素材图片（MATERIAL_IMG）。 资产
用户与数字人进行智能交互的页面，富媒体展示效果支持使用SDK提供的默认展示方式。 下述智能交互客户端SDK的两个方法的配置字段enableCaption，默认值均为False，即用户自定义富媒体的展示效果。如果需要使用SDK提供的默认展示效果，需修改参数enableCaption的值为true。
G和BMP格式的图片上传。 也支持直接拖拽本地图片至图片列表区域，完成上传操作。 关键词搜索框，可输入图片名称进行精准搜索。 示例：科技。 筛选条件 支持通过背景图片来源的维度，筛选展示下方的图片。 图片列表 默认展示全量图片。选中场景，单击图片，可以替换当前场景的背景。 第一张
素的X轴的像素值。 横屏（16:9）背景图片像素为1920x1080；竖屏（9:16）背景图片像素为1080x1920。 取值范围： -1920-3840 position_y Integer 分身数字Y轴位置，即分身数字图片底边中心点像素的Y轴的像素值。 横屏（16:9）背景图
像素的X轴的像素值。 横屏（16:9）背景图片像素为1920x1080；竖屏（9:16）背景图片像素为1080x1920。 取值范围： -1920-3840 position_y 否 Integer 分身数字Y轴位置，即分身数字图片底边中心点像素的Y轴的像素值。 横屏（16:9）
同时叠加的视频总数量最多支持2个。 音频格式 音频支持的格式为：MP3、M4A、WAV。 音频要求如下所示： 仅提取单声道音频。 音频素材总大小小于500MB。 图片格式 图片支持的格式为：PNG、JPG、JPEG。 图片要求如下所示： 分辨率最大支持1080P。 图片素材总大小小于500MB。
加视频素材，且已添加的素材也会全部清除。 支持设置为纯色背景，可以选择已有的颜色，也可以自定义颜色。 筛选条件 支持通过背景、类型的维度，筛选展示下方的图片。 图片列表 默认展示全量图片。选中场景，单击图片，可以替换当前场景的背景。 将鼠标放在图片上方，图片右上角展示图标。单击图
素的X轴的像素值。 横屏（16:9）背景图片像素为1920x1080；竖屏（9:16）背景图片像素为1080x1920。 取值范围： -1920-3840 position_y Integer 分身数字Y轴位置，即分身数字图片底边中心点像素的Y轴的像素值。 横屏（16:9）背景图
视频素材总大小小于1GB。 同时叠加的视频总数量为3，包含互动时配置的视频。 音频格式 音频支持的格式为：MP3、M4A、WAV。 音频要求如下所示： 仅提取单声道音频。 音频素材总大小小于500MB。 图片格式 图片支持的格式为：PNG、JPG、JPEG。 图片要求如下所示： 分辨率最大支持1080P。
是否必选 参数类型 描述 text_context 否 String 参数解释： 文字图层的文本，内容需做Base64编码。 示例：若想添加文字水印“测试文字水印”，那么text_context的值为：5rWL6K+V5paH5a2X5rC05Y2w 约束限制： 不涉及。 取值范围：
像素的X轴的像素值。 横屏（16:9）背景图片像素为1920x1080；竖屏（9:16）背景图片像素为1080x1920。 取值范围： -1920-3840 position_y 否 Integer 分身数字Y轴位置，即分身数字图片底边中心点像素的Y轴的像素值。 横屏（16:9）
字，单段落不多于2000字的要求。 段落1.1：大家好，今天欢迎来到会议室，我们今天讨论的主题是：如何更好的学习和工作。 段落1.2：我们每个人都有自己的学习和工作，难免会遇到一些问题。当我们遇到问题的时候，应该如何解决的呢？ 图2 文本驱动 文本内容的操作说明如表1所示。 表1
是否必选 参数类型 描述 text_context 否 String 参数解释： 文字图层的文本，内容需做Base64编码。 示例：若想添加文字水印“测试文字水印”，那么text_context的值为：5rWL6K+V5paH5a2X5rC05Y2w 约束限制： 不涉及。 取值范围：
通过视频抽帧得到单张图片。经过安全过滤，判断是否通过安全筛选，若不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将视频图片输入至算法模型中，将视频图像分割为面部、手部和身体三个区域。 使用深度学习算法，识别面部区域转化为面部表情，识别手部区域转化为手部骨骼驱动数据，识别身体转化为人体骨骼驱动数据。
界面默认展示两列图片，单击图标后，缩小展示为1列图片。单击图标，可恢复为2列展示。 关键词搜索框，可输入图片名称进行精准搜索。 示例：科技。 筛选条件 支持通过背景、风格和布局的维度，筛选展示下方的图片。 图片列表 默认展示全量图片。选中场景，单击图片，可以替换当前场景的背景。 将鼠
45000012 图片数量超限 用户上传前景图片数量超过限制，目前是100张 要求用户减少图片数量 400 MSS.45000013 图片格式错误 用户上传的图片格式不支持 要求用户修改图片格式 400 MSS.45000014 图片解析失败 用户上传前景图片中有无法解析的图片 要求用户替换有问题的图片
如何将WEBM视频转成MOV格式？ 问题描述 视频制作时，如果使用透明背景合成视频，导出时仅支持生成WEBM格式视频。而常用的视频工具剪映、Premiere Pro等，不支持WEBM格式，需要先参考本节转为MOV格式。 解决方法 单击webm2mov，将视频格式转换小工具webm2mov_20240814
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