检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
训练过程中，训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后，如果需要单独获取训练日志文件，日志存放在第一个的Rank节点中；日志存放路径为：对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件。 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看，吞吐量和loss收敛情况。
再从OBS下载到云上Notebook。 图1 数据通过OBS中转上传到Notebook 上传数据至OBS，具体操作请参见上传文件至OBS桶。 将OBS中的数据传至Notebook中，通过在本地IDE的Terminal中使用ModelArts提供的Moxing库的文件操作API（mox
fana查看AOM保存的所有ModelArts Standard的所有指标。具体参见使用Grafana查看AOM中的监控指标。 通过Grafana插件查看AOM中的监控指标的操作流程如下： 安装配置Grafana 安装配置Grafana有在Windows上安装配置Grafana、
Cluster”页面。 您可以通过单击“购买AI专属集群”右侧的“操作记录”，查看当前处于失败状态的资源池信息。 图1 创建失败资源池信息 鼠标悬停在“状态”列的上，即可看到该操作失败的具体原因。 失败的记录默认按照操作的申请时间排序，最多显示500条并保留3天。 父主题： 资源池
MaaS提供了基于昇腾云算力适配的开源大模型，您可以使用这些基础模型，结合推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件，创建个人专属的模型。 创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。 约束限制 用于生成专属模型的模型权重文件需要满足Hugging
设置“ModelArts区域”。 设置可以使用该资产的ModelArts区域，以控制台实际可选值为准。 选择“AI应用名称”。 从ModelArts的AI应用管理中选择待发布的模型。 支持将使用容器镜像导入的模型和其他训练产生的模型发布至AI Gallery。 在“资产版本”填写新的版本号。 发布HiLens技能
ModelArts支持从MRS服务中导入存储在HDFS上的csv格式的数据，首先需要选择已有的MRS集群，并从HDFS文件列表选择文件名称或所在目录，导入文件的列数需与数据集schema一致。MRS的详细功能说明，请参考MRS用户指南。 图1 从MRS导入数据 集群名称：系统自动将当前账号下的MRS集群展现在此列
PP：流水线并行将模型的不同层放置到不同的计算设备，降低单个计算设备的显存消耗，从而实现超大规模模型训练。流水线并行也叫层间并行，层输入输出的依赖性使得设备需要等待前一步的输出，通过batch进一步切分成微batch， 网络层在多个设备上的特殊安排和巧妙的前向后向计算调度，可以最
调用预测请求的账号名。 DOMAIN_ID 调用预测请求的账号ID。 PROJECT_NAME 调用预测请求的项目名。 PROJECT_ID 调用预测请求的项目ID。 USER_NAME 调用预测请求的用户名。 USER_ID 调用预测请求的用户ID。 “#”表示引用变量，匹配的字符串需要用单引号。
Gallery。 发布的免费资产将展示在AI Gallery的公共页签以及“我的Gallery > 我的资产”的各个模块的“我的发布”中。 已经订阅的免费资产将展示在AI Gallery的“我的Gallery > 我的资产”的各个模块的“我的订阅”或“我的下载”中。 免费资产在ModelArts的AI
然后参考文件传输进行OBS传输操作。 下载Notebook中的文件至本地 在Notebook中开发的文件，可以下载至本地。在本地IDE的Project目录下的Notebook2.0工程单击右键，单击“Download...”将文件下载到本地。 图2 VS Code环境下载Notebook中的文件至本地 父主题： 通过VS
当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。 安全升级：不影响正在运行的业务，开
Torch自动迁移。 在PyTorch模型迁移后进行训练的过程中，CPU只负责算子的下发，而NPU负责算子的执行，算子下发和执行异步发生，性能瓶颈在此过程中体现。在PyTorch的动态图机制下，算子被CPU逐个下发到NPU上执行。一方面，理想情况下CPU侧算子下发会明显比NPU侧
开发者的新特性需求。基于服务演进，ModelArts团队已于2021年上线新版训练，力求解决存在的历史问题，并为新特性提供高性能、高易用、可扩展、可演进的底座，给用户提供更好的AI训练体验，打造易用、高效的AI平台。 下线旧版训练管理对现有用户的使用是否有影响？ 正在使用的训练作
述清楚人物四肢的角度、背景中物体的位置、光线照射的角度，使用Controlnet可以通过图像特征来为扩散模型的生成过程提供更加精细控制的方式。 将Controlnet适配到昇腾卡进行训练，可以提高能效、支持更大模型和多样化部署环境，提升昇腾云在图像生成和编辑场景下的竞争力。 本章节介绍SDXL&SD
单个节点的资源释放。 若想批量删除节点，勾选待删除节点名称前的复选框，然后单击名称上方的“删除”，即可实现对多个节点的资源释放。 若是“包年/包月”且资源未到期的资源池，您可单击操作列的“退订”，即可实现对节点的资源释放。支持批量退订节点。 若是“包年/包月”且资源到期的资源池（
checkpoints是Notebook的关键字，如果用户创建文件夹命名为checkpoints，则在JupyterLab上无法打开、重命名和删除。此时可以在Terminal里使用命令行打开checkpoints，或者新建文件夹将checkpoints里的数据移动到新的文件夹下。 图1 Jupy
ModelArts Notebook云上云下，无缝协同，更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试，请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台，
供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用的库和依赖，甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包，这个包
ModelArts Notebook云上云下，无缝协同，更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试，请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
