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显示当前节点上Workload控制组内的SQL语句执行次数的统计信息，包括SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句的执行次数统计，以及DDL、DML、DCL类型语句的执行次数统计。 4 PGXC_WORKLOAD_SQL_COUNT 显示集群中所有CN节点上的Work
| 0 | 0 (6 rows) 该视图在CN和DN上均有效，DN上CPU、内存和IO为本DN资源消耗情况，CN上CPU、内存和IO为集群内所有DN上资源消耗的累加和； estimate_mem仅在动态负载管理情况下CN上有效，显示资源池估算内存记账情况；
内出现故障，对整个集群的影响的节点范围最大（整个集群），对环内每个节点的影响最小，为1/(N-1)。 一种常见的做法是N+1成环，每个节点把他的N个备机均匀分散部署到环内的其余N个节点上。环内出现故障时，对整个集群的影响的节点范围为N+1，对环内每个节点的影响为1/N。 图6 典型N+1安全环
已经删除的字段占据的空间，最快的方法是 1 ALTER TABLE table ALTER COLUMN anycol TYPE anytype; 这里的anycol是任何在表中还存在的字段，而anytype是和该字段的原类型一样的类型。这样的结果是在表上没有任何可见的语意的变
解决方法： SAVEPOINT和RELEASE语句是带EXCEPTION的存储过程执行时系统自动生成的（8.1.0之后的集群版本不再向CN下发SAVEPOINT），GaussDB(DWS)带EXCEPTION的存储过程在实现上基于子事务实现，简单对应关系如下： 1 2 3 4 5 6 7 8
录不全。 在某些异常的情况下，历史TopSQL中的状态信息列可能会显示为unknown，其记录的监控信息会导致不准确。 历史TopSQL能够记录的SQL语句的规格与实时TopSQL能够记录的SQL语句的规格一致。请参考实时TopSQL中能够记录的SQL语句的规格。 历史TopSQ
计数以节点收到的查询数为准，包括集群内部进行的查询；GS_SQL_COUNT视图涉及的统计信息只在CN上统计，且不统计从其他CN发送过来的SQL。在DN上查询该视图返回结果为空。 表1 GS_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 user_name name 用户名。
计数以节点收到的查询数为准，包括集群内部进行的查询；GS_SQL_COUNT视图涉及的统计信息只在CN上统计，且不统计从其他CN发送过来的SQL。在DN上查询该视图返回结果为空。 表1 GS_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 user_name name 用户名。
S视图用于查看当前GTM上事务信息。 表1 PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin
已经删除的字段占据的空间，最快的方法是 1 ALTER TABLE table ALTER COLUMN anycol TYPE anytype; 这里的anycol是任何在表中还存在的字段，而anytype是和该字段的原类型一样的类型。这样的结果是在表上没有任何可见的语意的变
1 | 543 (6 rows) 该视图在CN和DN上均有效，DN上CPU、内存和IO为本DN资源消耗情况，CN上CPU、内存和IO为集群内所有DN上资源消耗的累加和； estimate_mem仅在动态负载管理情况下CN上有效，显示资源池估算内存记账情况；
如果小于0，表示独立数值的数目被行数除的负数。 用负数形式是因为ANALYZE认为独立数值的数目是随着表增长而增长； 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。比如，-1表示一个唯一字段，独立数值的个数和行数相同。 n_dndistinct real - 标识dn1上字段中非NULL数据的唯一值的数目。
该用户无对应的权限，无法对表或schema进行操作或访问。 处理方法 使用GRANT语法对表/schema进行赋权，示例： 假设当前有两个用户tom和jerry，如果想要用户jerry能够对当前tom创建的所有表以及将来创建的表都有查询权限，如何处理： 将用户tom下的同名schema权限赋给jerry。
p大数据体系下存储在DFS上大型分析数据集。 Hudi不是单纯的数据格式，而是一套数据访问方法（类似GaussDB(DWS)存储的access层），在Apache Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示： 写入模式
时，新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁盘。图2从逻辑上介绍了每个D
执行如下步骤查看表属性： 按下Ctrl键，同时将光标移动到表名处。 单击突出显示的表名。Data Studio中显示所选表的属性。 表属性均为只读。 执行如下步骤查看函数/过程： 按下Ctrl键，同时将光标移动到函数/过程名上。 单击突出显示的函数/过程名。Data Studio在“PL/SQL Viewer”页签中显示所选函数/过程。
CN：显示所有DN上资源池可用CPU上限的累积和。 used_mem int 资源池使用的内存大小，单位为MB。 DN：显示当前DN上资源池使用的内存大小。 CN：显示所有DN上资源池使用内存的累积和。 estimate_mem int 当前CN上，资源池运行作业的估算内存之和，只在CN上有效。
案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分
示例：查询当前schema下的OBS外表rtd_mfdt_int_unit_ft的hudi属性： 1 SELECT * FROM hudi_get_options('rtd_mfdt_int_unit_ft'); 查询hudi外表最大时间线 查询OBS上hudi数据最大时间线，即最新的提交记录：
CN：显示所有DN上资源池可用CPU上限的累积和。 used_mem int 资源池使用的内存大小，单位MB。 DN：显示当前DN上资源池使用的内存大小。 CN：显示所有DN上资源池使用内存的累积和。 estimate_mem int 当前CN上，资源池运行作业的估算内存之和，只在CN上有效。
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