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再进行下去的错误,包括如下情况: 配置串错误,包括存在不识别的配置串,或者配置串值的范围不合法。 时序不正确,比如连续发送两次“开始识别”指令。 识别过程中发生错误,比如音频解码发生错误。 出现错误响应时,如果已经在一个会话中了,会再发送一个“结束识别”的响应,表示识别会话结束。
响应类型。参数值为EVENT,表示开始识别响应。 trace_id String 服务内部的令牌,可用于在日志中追溯具体流程。 event String 具体的事件,详细参数可参见event取值范围及其说明。 timestamp Integer 保留字段。将来会用于此事件发生的具体时间,以会话开始作为0点,单位为ms。
录音文件识别 前提条件 确保已按照配置Java环境配置完毕。 确保已存在待识别的音频文件并上传OBS或者有公网可访问服务器上(需保证可使用域名访问),示例音频可参考下载SDK压缩包文件。如果音频存放在OBS上,确保服务已授权访问OBS,可参考配置OBS服务。 初始化Client
Object 调用成功表示识别结果,调用失败时无此字段。详见表6。 表6 Result 参数名 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 识别结果文本。 analysis_info 否 Object 每一句的质检分析结果对象。 仅在识别配置中的need_analysis
选择连接模式,目前实时语音识别提供三种接口,流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2,实时语音识别单句模式
段语音的结束点,就会将当前这一段的识别结果返回。和连续识别不同的是,在单句模式下,返回第一段的识别结果后,将不再继续识别后续的音频。这主要是用于和用户进行语音交互的场景下,当用户说完一句话后,往往会等待后续的交互操作,例如聆听根据识别结果播报的相关内容,因而没有必要继续识别后续的音频。
调用API实现一句话识别 本章节提供了通过Postman调用一句话识别API的样例,详细介绍如何调用一句话识别API接口,帮助您快速熟悉语音交互服务的使用方法。调用SIS服务的具体操作如下: 步骤1:配置环境 步骤2:Token认证 步骤3:调用一句话识别 准备工作 注册华为帐号
要实时反馈的情况下100ms,不需要实时反馈的情况下500ms。 结束识别 功能介绍 对于识别中的对话,需要在Websocket上发送“结束识别”的请求来取消或结束识别。 "结束识别"请求使用文本类型的数据帧(text message)发送,命令和参数以json字符串的形式提供。
实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域,后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四,推荐的区域,支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一,推荐的区域,支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。
如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别,断开连接四个阶段。在使用API或SDK时,可以通过将interim_results参数设置为yes,将识别过程的中间结果返回。如果设置为no,则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。
严重错误,通常指流程无法继续的情况。比如当出现客户端分片音频间隔超时(例如20s)。 出现严重错误响应时,流程不再继续,服务器端会主动断连。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为FATAL_ERROR,表示开始识别响应。 trace_id
建议在需要实时反馈的情况下100ms,不需要实时反馈的情况下500ms。实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 当前SIS服务对于8k音频的分片大小限制为[160, 32768]字节, 16k音频的分片大小限制为[320, 65536]字节, 分片大小超出上限或低于下限会报错。
eneral。具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 add_punc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点,取值为yes 、 no,默认no。 digit_norm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字,取值为yes 、 no,默认为yes。
实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Python环境配置完毕,Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 初始化Client 初始化RasrClient详见表 RasrClient初始化参数。 表1 RasrClient初始化参数
如何使用Websocket调用实时语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK,参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境,参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。参考Java SDK和Python
MR等多种格式,详见API参考文档中的“audio_format取值范围”。 语音时长不超过5小时,文件大小不超过300M,用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果,识别结果保存72小时(从转写完成的时间算起)。 支持中文普通话、四川话识别。 父主题: 约束与限制
用户通过调用API接口,将语音文件识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用SIS 如果您是首次使用SIS的用户,建议您学习并了解如下信息: 功能介绍 通过功能介绍章节的内容,了解SIS不同功能的具体介绍,主要包括实时语音识别(Real-time
调用Java SDK实现一句话识别 语音交互服务软件开发工具包(SIS SDK)是对语音交互服务提供的REST API进行的封装,用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的,以简化用户的开发工作。SIS SDK目前支持Java和Python。 本章节提供了通过Java
应用场景 语音客服质检 识别客服、客户的语音,转换为文本。进一步通过文本检索,检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。 会议记录 对会议记录的音频文件,进行快速的识别,转化成文字,方便进行会议记录。 语音短消息 通过语音发送或者接收短消息时,将音频短消息转文字,提升阅读效率和交互体验。
chinese_16k_general 支持采样率为16k的中文普通话语音识别,采用新一代端到端识别算法,识别准确率更高。 区域支持cn-east-3和cn-north-4(强烈推荐使用)。 chinese_16k_travel 支持采样率为16k的中文普通话语音识别,采用新一代端到端识别算法,并针对网约车质检场景进行了优化。