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产品公告 【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 删除指定的实例成功。
下载的证书JKS和CRT有什么区别? 使用Java语言连接实例时,需要用JKS格式的证书。使用Python语言连接实例时,需要用CRT格式的证书。 父主题: 连接问题
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询消息积压诊断报告列表成功
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询成功。
选择“明细账单”,在如下图所示位置单击鼠标左键,复制资源ID。 图1 复制资源ID 登录管理控制台,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 选择资源所在的区域,在搜索框中输入2中复制的资源ID,按“Enter”,即可查找到该资源。
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议,
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项 分布式消息服务Kafka版
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询客户端流控配置成功。
版本支持公告 版本号说明 分布式消息服务Kafka版的版本号格式为:消息引擎类型 x.y.z,其中消息引擎类型为Kafka,版本号具体含义如图1所示。 图1 版本号示例 版本支持情况 分布式消息服务Kafka版支持的版本:1.1.0、2.7、3.x(推荐) 版本生命周期 分布式消息服务Kafka版的版本生命周期如表1所示。
登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。
Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询分区指定时间段的消息成功。
版本公告 版本支持公告 版本发布说明
欠费说明 用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例,并使用了一段时间后,账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例,用户已经预先支
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
context.load_verify_locations:证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”,需要设置此参数。使用Python语言连接实例时,需要用CRT格式的证书。 sasl_mechanism:SASL认证机制。在Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。如果SC
为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。 副本(Replica) 消息的备份存储。为了确保消息可靠,Kafka创建Topic时,每个分区会分别从代理中选择1个或多个,对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上,分区在每个副本存储一份全量