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代码仓管理 代码仓管理是开发中心集成代码托管CodeArts Repo服务的能力，是遵循Git的基本运行模式的分布式版本管理平台，其具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。
Cloud为开发人员提供了一些工具来快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，短期微服务和契约测试）。分布式系统的协调导致了样板模式，使用Spring Cloud，开发人员可以快速构建实现这些模式的服务和应用程序。它们可以在任何分布式环境中工作，包括开
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
调用文本对话模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/chat/completions 请求参数 表1
方案概述 背景信息 Spring Cloud为微服务开发提供了一套完整的解决方案，大幅简化了分布式系统中基础设施如服务发现与注册、配置管理、负载均衡、数据监控以及分布式调用链等的开发工作。通过Spring Cloud提供的简易框架，开发者能够基于Spring Boot轻松实现微服务项目的构建。
AppStage运行时引擎提供了NUWA微服务框架，NUWA是一个开箱即用的应用级容器，兼容开源Spring Cloud微服务，预集成构建云服务业务分布式架构所需的各个组件（微服务框架、数据库、通用中间件、安全中间件、公共服务等）及DFX（Design for X，“X”代表产品生命周期的某
程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型
开发工具、插件、软件包或详情信息。 步骤四：开发代码 开发代码是开发人员使用编程语言编写程序的过程，包括设计、编写、测试和维护程序的过程。在代码开发过程中，开发人员需要根据需求分析和设计文档，使用编程语言和开发工具编写程序代码，然后进行测试和调试，最终交付给用户使用。代码开发是产
程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型
I的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 约束与注意事项 运维中心提供的SDK是基于Java1.8版本开发的，如果Spring Cloud项目使用Java11及以上版本，则不支持使用运维中心提供的SDK进行应用开发。 AI原生应用引擎提供了Python语言的SDK，支持
在AppStage开发中心创建代码仓 代码仓管理是开发中心集成代码托管（CodeArts Repo）服务的能力，是遵循Git的基本运行模式的分布式版本管理平台，其具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
LLM（Large Language Model，大语言模型）即大模型，是工作流的基础节点之一，仅包含“chat”一个执行动作。 在工作流中添加LLM节点，可以使用大语言模型推理服务实现智能问答，在输入参数中引入前置节点的输出或自定义文本作为输入问题，大语言模型根据问题生成回答。 chat配置说明
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言，可以嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能，支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能，Lua信息通过IaC配置，Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
灰度服务名称（中文） 灰度服务的中文名称。 所属服务 灰度服务所属的服务。 灰度路由引擎 选择灰度路由引擎。 微服务 SLB(>1.3.11) DMQ 分布式JOB 函数 注册中心 选择注册中心。 单击“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”。 在灰度服务列表中会生成一条记录，当前状态为“待配置”。
准备工作 开发技能要求 熟悉Java语言，能够编写Java语言代码。 掌握IaC开发技术，熟悉YAML语言。 了解Spring Cloud框架。 环境准备 已下载并安装Maven，根据以下步骤配置Maven。 在<localRepository>标签内添加自己的本地仓库位置路径，这个本地仓库位置是自己创建的。
Embeddings object ModelRouter.images Image object 接口调用 chat 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答。 接口调用：ModelRouter.chat.completion.create 参数说明 表3 参数说明 参数名
灰度服务名称（中文） 灰度服务的中文名称。 所属服务 灰度服务所属的服务。 灰度路由引擎 选择灰度路由引擎。 微服务 SLB(>1.3.11) DMQ 分布式JOB 函数 注册中心 选择注册中心。 单击“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”。 在灰度服务列表中会生成一条记录，当前状态为“待配置”。
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言，可以嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能，支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能，Lua信息通过IaC配置，Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提升用户的使用体验和效率，减少用户的困惑和误解。 前提条件 已创建提示语。 优化提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心
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