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区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术，可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 透明度和可信度：区块链技术通过去中心化的特点，确保所有交易和数据记录被公开透明地存储，并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和
Service，简称CSS） 基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。Elasticsearch是一个搜索引擎，可以实现单机和集群部署，并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整个生态中，Elasticsea
Maturity Assessment Model 数据管理能力成熟度评估模型 DDoS Distributed Denial of Service 分布式拒绝服务 DevOps Development and Operations 开发与运维 DevSecOps Development, Security
大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如HBase）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算： 大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括H
CPU、内存、带宽、磁盘空间等），以应对活动的流量冲击；而在活动过后，又可以将规格收缩回原来的规格，达到降低成本的目的。 横向（水平）扩展：适用于分布式应用、无状态应用、快速变化的应用等场景下，固定数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化，此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩
的扩展性，平滑处理不断增加的用户、数据或事务量，而不会导致性能下降或系统崩溃。提升系统扩展性可以有效提升业务敏捷性和连续性。 分布式架构：云平台支持分布式系统架构设计，允许应用程序在多个服务器或节点上运行，分散负载，避免单点故障，提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩：利用云平
缓存中间件层：华为云DCS Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层：分布式数据库中间件采用华为云DDM，DDM本身集群部署，随着数据库业务增加，可平滑扩容DDM集群的规格，应对更大量的数据库处理。 数据库层：华为
动架构。 对现有代码进行重构，使其更具可维护性、可扩展性和可测试性，并针对云环境进行优化，例如利用云原生服务和API。 精通至少一门主流编程语言，例如 Java、Python、Go等 熟悉DevOps实践和工具。 具备良好的代码设计和开发能力。 熟悉主流的云平台及云服务。 能够与周边团队有效沟通和协作。
中间件层：负责应用软件在不同的技术之间共享资源，管理计算资源和网络通信，主要解决分布式环境下的数据传输，数据访问，应用调度，流程管理等。在云上，常用的业务中间件有： 缓存：华为云提供的缓存中间件主要为分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS），包含Redis、Memcached等。
本地自建MongoDB 华为云DDS 本地MongoDB迁移到DDS 华为云RDS for MySQL 分布式数据库中间件DDM RDS for MySQL迁移到DDM MySQL分库分表 分布式数据库中间件DDM MySQL分库分表迁移到DDM 本地Microsoft SQL Server
熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的管理。 掌握数据库性能优化技术（如索引优化、分库分表）。 具备数据库备份与恢复、主从同步、分布式架构的运维经验。 熟悉数据库安全策略和数据加密技术。 IT部门 自动化工程师 开发和维护自动化运维工具，提升运维效率。 实现云资源的自动化部署、监控和扩展。
托管的数据库服务，如华为云RDS、GaussDB等。另外，还需要考虑如何处理跨多个微服务的数据事务和数据一致性问题。一种常见的方法是使用分布式事务管理器（如Saga模式），以保证微服务之间的数据操作具有一致性和原子性。 实施监控和日志记录： 对于微服务架构，实施全面的监控和日志记
灵活性：快速创建、配置、启停云上资源，方便根据业务灵活部署 可编程性：API提供丰富的功能和参数，可以利用编程语言二次开发，满足特定的业务需求 速度快：避免手动操作的繁琐 可重复性：保障资源部署的一致性，降低人工操作出错的风险 学习成本：需要学习使用API接口，及相应的编程语言和工具，需要学习成本 维护复杂性
公司IT治理架构 大企业的业务覆盖范围很广泛，分布在不同的产业和地理区域，为支持整个公司的长期稳定运行和有效管理，通常采用集团化和等级式管理模式。随着经营范围和规模的不断扩大，需要不断建立子公司、分公司，子公司再建立孙公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多
个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。通过分析用户行为和偏好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过自然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可
针对这个反模式的优化建议如下： 将云化转型战略与业务战略紧密结合： 明确云化转型如何支持业务目标的实现，例如加速业务创新、降低成本、提升客户体验、开拓新市场等。用业务语言阐述云化转型的价值，避免使用纯粹的技术术语。 获得高层领导的支持和参与： 向高层领导汇报云化转型的价值和预期业务收益，争取他们的支持和资源
编写安全运维脚本，提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。 掌握威胁检测技术、漏洞扫描工具和补丁管理流程。 熟悉日志分析工具和自动化脚本语言（如Python、Shell）。 了解云平台的安全配置（如安全组、防火墙规则）。 具备快速响应和处理安全事件的能力。 IT部门 父主题： 云卓越中心
任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler，Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类： Jar类：常用于MRS、Flink、Spark等 SQL类： 常用于Hive、Spark、UDF等 Python类：常用于Spark、算法场景等
包括匹配特定客户、端点或错误代码的跟踪，它自动映射数据流，并可以按依赖关系组织服务。 Pinpoint 开源 Pinpoint可以跟踪分布式应用程序之间的事务，以检查整体结构和运行状况。Pinpoint可以实时监控应用程序，并清晰快速地了解应用程序拓扑。 Workshop头脑风
全球化部署：云服务商在全球范围内拥有云数据中心，企业可以快速在目标市场部署业务，降低进入新市场的技术和时间门槛。 本地化服务：云平台提供本地化语言支持，并且提供符合当地法规的服务，帮助企业快速适应当地市场需求。 降低进入成本：无需在当地建设数据中心或采购硬件设备，减轻了初始投资压力，降低了市场进入成本。
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